New-Tech Magazine | APR Edition - Special for New-Tech Exhibition 2025 | Digital Magazine

מעבר לעידן החדש של בינה מלאכותית: כיצד ארכיטקטורות ייעודיות משנות את חוקי המשחק. . HPC : פתרון חדשני לעומסי עבודה בבינה מלאכותית ו Cerebras Systems ומיקי קליין, סמנכ"ל מכירות, ניסקו פרוייקטים. Cerebras אלכסנדר מיקויאן, סמנכ"ל מכירות אירופה, »

ישנם לא מעט חידושים שעומדים בבסיס ודומיו, אך כאן ChatGPT ההצלחה של אנו רוצים להתמקד באתגרים המחשוביים הקשורים לרשתות עצביות מודרניות או מודלים Generative Pre - trained שפתיים גדולים כמו ) שמפעיל את GPT 4.5( Transformer 4.5 כיום. כדי לעשות זאת, הגיוני לחזור ChatGPT אחורה ולהתבונן בתעשיית הטלקומוניקציה השכנה. , קבוצת מפעילי טלקום 2012 באוקטובר מובילים פרסמה מסמך עמדה בו נטען למעשה כי תעשיית הטלקומוניקציה אינה יכולה ואינה צריכה להתמודד יותר עם חומרה ייעודית. הם לא יכלו להתמודד עם מצב שבו ספקי טכנולוגיית טלקומוניקציה עיצבו את כל ה מהמעבד ועד שכבת הווירטואליזציה stack ומערכת ההפעלה המיוחדת ולבסוף עד סוג מסוים של תוכנה מיוחדת שמבצעת פונקציה רלוונטית ברשת – למשל טיפול באיתותים של רשת התקשרות. גישה זו עיכבה את החדשנות בתעשיית הטלקומוניקציה, שבה השחקנים החלו להרגיש את הלחץ התחרותי , נטפליקס (שהחלה להזרים IP מטלפוניית ) וכו'. באותו זמן, התעקשו 2007 תוכן בשנת חברות הטלקום הגדולות כי 13 טכנולוגים מ- חזקים מספיק X 86 מבוססי מעבדי CPU שרתי

כדי להתמודד בקלות עם עומסי העבודה של רשתות התקשורת, ולטענתם זה היה נכון לכל עומסי העבודה, שכן עומסי העבודה של רשתות אלה נתפסו כקשים ביותר. מסמך זה היה הוכתרו כמלכים CPU רגע מכריע שבו שרתי וחומרה ייעודית החלה להידחק מחוץ לרשתות Network Function התקשורת והגישה המכונה נולדה בתעשיית התקשורת. Virtualization האירוניה בסיפור הזה היא שרק כמה ימים לפני כן אלכס קריז'בסקי יחד עם איליה סוטסקבר והמנחה שלו לדוקטורט ג'פרי – ארכיטקטורת AlexNET הינטון הגישו את רשת עצבית קונבולוציונית למשימות סיווג ) GPUs תמונות שרצה על יחידות עיבוד גרפי ( ImageNet Large Scale Visual – לתחרות זכה AlexNET , שבה Recognition Challenge בפער משמעותי. בכך הם הציגו משפחה חדשה של עומסי עבודה שהייתה מיד בלתי מעשית ודרשה פלטפורמת מחשוב חדשה CPUs על סיפקו באותה תקופה. GPUs ש הרשתות העצביות של היום שמפעילות מודלים שפתיים גדולים הן צאצאים של לאימון GPUs , וגם הן מסתמכות על AlexNET והסקה. אבל הבעיה העתידית כבר נראתה עם הקטן יחסית לפי AlexNET . אפילו AlexNET מיליון פרמטרים) 60 הסטנדרטים של היום (

בעשור האחרון, הביקוש לבינה מלאכותית בקנה מידה רחב הביא את מעבדי ה לגבול היכולת שלהם. בעוד גישות GPU מסורתיות מתקשות לעמוד בצרכים של מודלים גדולים, פתרונות חדשניים מבוססי חומרה ייעודית מציעים חלופה אטרקטיבית: יותר ביצועים, פחות מורכבות ועלויות תפעול מופחתות. בכתבה זו נסקור כיצד מערכות כמו אלו מובילות את השינוי — Cerebras של ומאפשרות לעולם הבינה המלאכותית לעשות את קפיצת המדרגה הבאה. עניין והעיסוק הרחב כל כך סביב ה הבינה המלאכותית ברורים לכולם. באופן ספציפי, ההתעניינות והשימוש הנרחב התעורר בשנתיים וחצי האחרונות בעקבות ,) Generative AI הבינה המלאכותית היוצרת ( שבה רשתות עצביות מלאכותיות הותאמו מחדש ממשימות סיווג ליצירת תוכן. ומוצרים דומים הפכו לשמות ChatGPT מוכרים במהירות רבה. ההשפעה על הכלכלה ועל חיי כולם מבטיחה להיות משמעותית מאוד, ולכן אי אפשר להתעלם מהטכנולוגיה הזו.

New-Tech Magazine l 32