New-Tech Magazine AUG 2026 Digital Edition

, שמאחסן QLC נעשים מעט קשים לעיכול. ארבעה ביטים בכל תא, מאפשר להגדיל את הקיבולת ולהוריד את העלות לביט, במחיר של דרישות גבוהות יותר מהבקר, מתיקון והביצועים. endurance השגיאות ומניהול ה־ זו פשרה הגיונית. AI עבור חלק מעומסי ה־ embeddings , datasets מאגרי מודלים, וכמויות גדולות של מידע שנקרא בתדירות גבוהה אך אינו משתנה באותו קצב לא . TLC בהכרח זקוקים ל־ מספקת כאן מספר שקשה להתעלם Micron המבוסס ION 6600 בכונן 245.76 TB ממנו: . כמעט רבע פטה־בייט ב־ G 9 QLC NAND על אחד, אם כי כמובן שהמספר המרשים SSD בפני עצמו אינו הסיפור כולו. , קיבולת גבוהה Data Center עבור מפעיל יותר בכל כונן יכולה לתרגם לפחות כוננים, פחות שרתים, פחות חיבורים ופחות שטח. החיסכון בפועל תלוי מאוד בעומס העבודה ובתכנון המערכת, אבל בתקופה שבה חשמל density וקירור הם מגבלות תכנון אמיתיות, כבר אינו רק מספר שאנשי השיווק אוהבים להדפיס בגדול. רוצה להזיז את Samsung הזיכרון – פיזית להציג משהו שונה FMS בחרה ב־ Samsung ו־ zHBM מעט: מודלים קונספטואליים של , שתי ארכיטקטורות זיכרון תלת־ zNAND - O ממדיות שמנסות לשנות את המיקום הפיזי של הזיכרון ביחס לחישוב. המקובל ערימות הזיכרון נמצאות HBM ב־ מציעה zHBM בתוך המארז. ב־ AI לצד מאיץ ה־ להציב את הזיכרון מעל המאיץ Samsung ולערום אותו אנכית, במטרה לקצר את נתיבי הנתונים ולהגדיל את צפיפות החיבורים. NAND לוקח כיוון דומה לעולם ה־ zNAND - O בארכיטקטורה logic ומעגלי NAND ומשלב אנכית. כאן כדאי לשמור על מידה של ספקנות. אלה קונספטים שהוצגו בתערוכה, לא מוצרים עם תאריך אספקה, מחיר ולקוחות. המרחק לבין רכיב שמיוצר FMS בין שקף מרשים ב־ בכמויות יכול להיות גדול מאוד. לא משקיעות Samsung מצד שני, חברות כמו בארכיטקטורות כאלה במקרה. אם תנועת הנתונים והאנרגיה הדרושה לה הופכות לבעיה, קיצור המרחק הפיזי בין הזיכרון לחישוב הוא כיוון הנדסי מתבקש. השאלה היא פחות אם הרעיון הגיוני ויותר אם אפשר לייצר אותו במחיר ובתפוקה שיהפכו אותו למעשי.

, ו־ pSLC ו־ TLC , QLC ותומך ב־ 28 GB / s עד Gen 6 מקדמת דור חדש של בקרי FADU עם יעד דומה. בשלב הזה כבר מדובר ביותר SSD מיצרן אחד שמנסה להיות ראשון עם . Gen 6 מהיר; נבנה אקו־סיסטם שלם סביב מכניס את KV Cache האחסון למקום לא צפוי היה אחד המונחים שחזרו KV Cache , inference בתערוכה, ולא במקרה. במהלך וה־ Key שומרים את ה־ Transformer מודלי שכבר חושבו עבור הטוקנים Value tensors הקודמים, וכך נמנע חישוב חוזר בכל טוקן חדש. הבעיה מתחילה כשחלונות ההקשר מתארכים וכאשר מספר גדול של משתמשים מצטבר מהר. cache עובד במקביל. נפח ה־ הוא המקום הטבעי ביותר להחזיק HBM אותו מבחינת ביצועים, אבל קשה להצדיק מבחינת עלות וקיבולת שמירה של כל המידע : tiering שם. לכן יותר חברות מדברות על , GPU החלקים הפעילים נשארים קרוב ל־ ואילו מידע שנדרש בתדירות נמוכה יותר יורד לשכבות זולות וגדולות יותר. תשומת לב רבה FMS הקדישה ב־ NVIDIA לתרחיש הזה. בארכיטקטורות שהיא מתארת, האחסון אינו משמש רק לטעינת GPU בתחילת העבודה. dataset המודל או ה־ יכול ליזום אלפי פעולות אחסון מקבילות, ו־ מתחיל להשתתף בהרחבת הקיבולת SSD . context הזמינה ל־ גם יצרני האחסון כבר מדברים בשפה AI גם ל־ CM 10 מייעדת את Kioxia הזאת. Sandisk , ו־ context caching ול־ inference גבוה endurance בעלי SSD הציגה פתרונות NVIDIA ו־ KV Cache . ScaleFlux לעומסי משותף לתכנון משולב של keynote הקדישו . KV Cache ו־ SSD יש כאן כמובן גם אינטרס מסחרי ברור: יצרני תחליט AI ישמחו מאוד אם תעשיית ה־ SSD הוא חלק מהיררכיית הזיכרון ולא Flash ש־ רק שכבת האחסון. אבל מאחורי השיווק נמצאת בעיה הנדסית אמיתית. קיבולת ה־ context אינה יכולה לגדול ללא גבול, ו־ HBM דווקא כן ממשיכים לגדול. מישהו windows יצטרך לאחסן את המידע שנשפך החוצה. כמעט רבע פטה־בייט בכונן אחד ממשיכה להיות גם FMS לצד רוחב הפס, המקום שבו המספרים של צפיפות האחסון

המאיץ הוא רק חלק תמונת שער: « גדלות, תנועת AI מהמשוואה: ככל שמערכות לבין שכבות הזיכרון GPU הנתונים בין ה־ והאחסון הופכת לחלק מרכזי בתכנון המערכת ???? קרדיט: מקדמות SK hynix ו־ Sandisk העובדה ש־ מפרט פתוח חשובה כאן. שכבת זיכרון חדשה אינה מעניינת במיוחד אם היא נשארת פתרון קנייני שמתקשה להשתלב לצד מאיצים, מארזים וממשקים של יצרנים אחרים. 375- layer 4 D הציגה בתערוכה גם SK hynix . כל אחד CXL ו־ HBM לצד פתרונות NAND מהמוצרים האלה ראוי לכותרת משלו, אבל יחד הם ממחישים היטב את הכיוון: יצרנית זיכרון גדולה כבר אינה יכולה להסתפק בפתרון אחד ולצפות שהוא יתאים לכל עומסי . AI ה־ מתחיל לקבל PCIe 6.0 חומרה היה הרבה פחות PCIe 6.0־ המעבר ל ספקולטיבי. כאן כבר היו כוננים ובקרים שאפשר לדבר עליהם במונחים של מוצרים . roadmap ולא רק של , כונני ה־ CM 10 הציגה את סדרת Kioxia . הם PCIe 6.0־ הראשונים שלה ל enterprise 332 עם 10 דור BiCS FLASH מבוססים על .61.44 TB שכבות ומגיעים לקיבולת של עד 92% החברה מדווחת על שיפור של עד בקריאה סדרתית לעומת הדור הקודם ועל בקריאה אקראית. 85% כ־ דווקא פרט פחות זוהר בדף המפרט שווה מאפשרות E 3. S ו־ E 1. S תשומת לב: גרסאות . לפני cold plate קירור נוזלי ישיר באמצעות כמה שנים קירור נוזלי לא היה הדבר הראשון . כשהכוננים SSD שחיפשנו במפרט של מתקרבים לעשרות גיגה־בייט לשנייה ונכנסים , AI עמוק יותר למסלול הנתונים של שרתי גם האחסון מתחיל להשתתף בדיון על הספק ופינוי חום. , 9650 כבר נמצאת באותו אזור עם Micron שנמצא PCIe 6.0 מבוסס Data Center כונן בקריאה 28 GB / s בייצור סדרתי ומגיע לעד בקריאה IOPS מיליון 5.5־ סדרתית ול אקראית. אלה נתוני יצרן כמובן, ולא של מערכת אמיתית, אבל הם benchmark ממחישים עד כמה מהר התקרה של האחסון המקומי זזה. גם שוק הבקרים מתחיל להתיישר בהתאם. שמגיע PCIe Gen 6 הציגה בקר ScaleFlux

New-Tech Magazine l 28