New-Tech Magazine | April 2026 | Digital Edition

ביולוגיה, הנדסה ובינה מלאכותית: כך נבנה מנוע הצמיחה הבא של ההייטק הישראלי

כמעט מיליארד שקל הושקעו, מספר החברות הוכפל, והמדינה מהמרת על תחום חדש – ביו־קונברג'נס אחרונה פרסמה רשות החדשנות דו"ח ל אמצע לתוכנית הלאומית לביו־ קונברג'נס. מעבר לשורת הנתונים, הדו"ח מציג תהליך רחב יותר: ניסיון ממוקד להפוך תחום מדעי מפוצל לתעשייה של ממש. לפי הדו"ח, היקף הפעילות הכולל בתחום כבר מתקרב למיליארד שקל, משילוב של השקעות ממשלתיות והשקעות פרטיות. בתוך זה, הפעימה הראשונה של התוכנית הלאומית עצמה - לשנים מיליון שקל. 548.5־ - מתוקצבת בכ 2027–2023 במקביל, מספר החברות הפעילות בישראל - כמעט כפול מהיקף 2025 בשנת 188 הגיע לכ־ האקוסיסטם לפני כחמש שנים. המספרים הללו אינם רק עדות להיקף השקעה, אלא בעיקר לאופן שבו התחום מתחיל להתגבש - לא עוד כאוסף של מחקרים, אלא כבסיס לתעשייה. מערכת ניו-טק מגזינים גרופ » מה זה ביו־קונברג'נס – ולמה זה שונה ביו־קונברג'נס אינו עוד שם חדש לביוטכנולוגיה. מדובר בגישה שמחברת באופן שיטתי בין

לצד יישומים רפואיים, ביו־קונברג'נס נכנס גם לתחומי המזון, החקלאות, התעשייה, הסביבה והאנרגיה. המשמעות היא שטכנולוגיה אחת יכולה לשרת כמה תעשיות שונות במקביל. אלגוריתם שמנתח מידע ביולוגי לצורך גילוי תרופות, למשל, יכול לשמש גם לפיתוח זנים חקלאיים או לייעול תהליכי ייצור. החיבור הזה בין תחומים מגדיל את השוק הפוטנציאלי ומאפשר לאותן טכנולוגיות להופיע בהקשרים שונים. לא רק מחקר – ניסיון לבנות תעשייה התוכנית הלאומית לביו־קונברג'נס נבנתה מתוך הבנה שהאתגר אינו רק מדעי, אלא מערכתי. היא משלבת מספר גופים ממשלתיים - בהם משרד האוצר, משרד החדשנות, מפא"ת, ות"ת ורשות החדשנות - במטרה ליצור רצף בין מחקר בסיסי, תשתיות, יזמות ותעשייה. הגישה הזו יוצאת דופן במידה מסוימת: במקום להמתין להתפתחות טבעית של שוק, המדינה מנסה להאיץ תהליך של בניית אקוסיסטם שלם. תשתיות: הבסיס שלא רואים בניגוד לעולמות תוכנה, ביו־קונברג'נס תלוי בתשתיות פיזיות מורכבות.

ביולוגיה, הנדסה, מדעי המחשב ובינה מלאכותית, מתוך ניסיון להפוך מערכות ביולוגיות למשהו שניתן לתכנן, למדל ולייצר. בפועל, זה אומר שינוי עמוק באופן שבו מתבצע מחקר. במקום להתחיל מניסוי פיזי, התהליך מתחיל לא פעם דווקא בסימולציה: מודלים חישוביים, ניתוח כמויות גדולות של מידע ביולוגי, והרצה של תרחישים לפני שנוגעים במעבדה. כך, במקום לבחון מספר מצומצם של אפשרויות במעבדה, ניתן לסרוק אלפי ואף מיליוני אפשרויות ברמת המודל – ולהגיע לניסוי ממוקד הרבה יותר. התוצאה אינה רק קיצור זמן, אלא גם שינוי באופן שבו מגדירים בעיות מדעיות. הדבר בא לידי ביטוי במגוון טכנולוגיות: פלטפורמות מבוססות בינה מלאכותית ,) multi - omics לניתוח מידע ביולוגי רב־שכבתי ( מערכות לתכנון חלבונים ומולקולות, הדפסה ביולוגית בתלת־ממד, ביו־שבבים מתקדמים ואף ניסיונות בתחום הביו־מחשוב. לא רק בריאות: תחום שמתרחב מעבר לביוטק אחד הממצאים הבולטים הוא שהתחום כבר מזמן אינו מוגבל לעולמות הבריאות.

New-Tech Magazine l 30