New-Tech Magazine | August 2020 | Digital Edition

Machine Learning ומאיץ ISP מדוע להוסיף ? i.MX 8 למשפחתמעבדי

System architect- NXP בן אקרמן ,

P

מאפשרת הוא למידת NXP האמיתי ש- מכונה בקצה. זה המקום בו כל הסקת למידת המכונה פועלת באופן מקומי על מעבד קצה, (למידת ML . הפעלת ה- i . MX 8 M Plus כגון מכונה) בקצה פירושה שהאפליקציה תמשיך לפעול גם אם הגישה לרשת מופרעת - קריטית עבור יישומים כמו מעקב או רכזת אזעקה לבית חכם, או כאשר היא פועלת באזורים מרוחקים ללא גישה לרשת. פתרון זה מספק תגובה מהירה בהרבה בקבלת החלטה ממה שהיה קורה אם היה צורך לשלוח את הנתונים לשרת, לעבד אותו ולהמתין שהתוצאה תשלח בחזרה. מהירות תגובה גבוהה חשובה למשל בעת ביצוע בדיקה חזותית של תוצרים ברצפת תעשית הייצור והצורך להחליט אם לקבל או לדחות מוצרים שעוברים בקו הייצור בזמן אמיתי. יתרון מרכזי נוסף של למידת מכונה ב- הוא פרטיות המשתמשים. הנתונים Edge האישיים שנאספו, כגון תקשורת קולית ופקודות, פנים, וידאו ותמונות שצולמו על ידי מכשיר הקצה מעובדים ונשארים . מידע לא נשלח Edge מקומיים בציוד ה- לענן לעיבוד, שם ניתן להקליט ולעקוב אחריו. פרטיות המשתמש נותרת על כנה,

מפתחת את מוצריה בצורה NX אחרת ממתחרותיה עובדה

מה שמאפשר לאנשים להחליט אם לשתף מידע אישי בענן או לא.

הצליחה NXP המאפשרת לה להוביל ולחדש. במידה רבה לתמוך בממשקי מצלמות , כמו כן i . MX 8 M במשפחות מעבדי יישומים מאפשרת למידת מכונה על משאבי מערכת SoCs ב- GPUs משותפים כמו מעבד ו- . למרות שזה עובד טוב כתלות NXP רבים של בדרישות היישום, מאמר זה מסביר מדוע החליטה לחזק את היכולות האלה NXP ) וגם ISP ולהוסיף גם מעבד אותות תמונה ( . i . MX 8 M Plus מאיץ למידת מכונה ל- החשיבות של למידת מכונה MACHINE LEARNING ממשיך לגדול למעשה, ביצוע למידת מכונה בענן היא טכנולוגיית המפתח העומדת מאחורי כל מי שמשתמש בעוזר קולי עם טלפון חכם או רמקול חכם, כמו גם היותה הטכנולוגיה העומדת מאחורי האופן בו המדיה החברתית ואפילו הטלפונים הסלולריים יכולים לקבץ יחד תמונות עבור אדם נתון. במקרים אלה המשתמשים מסתמכים על למידת מכונה הפועלת בשרת ענן הנמצא אי שם. האתגר

למידת מכונה בקצה – אילו יכולות נדרשות? בימים אלה, בהתחשב בצורך בלימוד מכונה בקצה, השאלה הופכת להיות כמה למידת מכונה דרושה. אחת הדרכים למדידת מאיצי למידת מכונה היא מספר הפעולות (בדרך כלל מספר סיביות מכפיל או מצטבר) בשנייה, 8 שלם של , טרה (טריליון) TOPS המכונה בדרך כלל פעולות בשנייה. זוהי אמת מידה בסיסית, מכיוון שביצועי המערכת הכוללים יהיו תלויים גם בגורמים רבים אחרים. למרות זאת, זה אחד הנתונים הפופולרים ביותר המקובלים למדידה. מסתבר שביצוע זיהוי דיבור מלא (לא רק איתור מילות מפתח) בקצה לוקח בערך תלוי באלגוריתם, ואם ברצונך 1-2 TOPs להבין מה המשתמש אומר ולא רק להמיר דיבור לטקסט. ביצוע איתור אובייקטים ) בקצב של Yolov 3 (באמצעות אלגוריתם כמו . זה הופך את TOPs 2-3 לוקח גם כ- 60 FPS בערך i . MX 8 M Plus האצת למידת המכונה של לפתרון הנכון עבור יישומים 2.3 TOPs של מסוג זה.

New-Tech Magazine l 38