New-Tech Magazine | Feb 2021

כיצד למקסם דטהאנליטיקס בארגון?

Digital Element אילן סגלמן, מנהל הפיתוח העסקי למדינת ישראל ב-

מצב שמתרחש כאשר מידע במערכת אחת לא משקף את השינויים שמתרחשים במערכת אחרת, דבר שהופך את המידע ללא רלוונטי. על חלק מהסוגיות הללו ניתן לענות על ידי שימוש במערכת מרכזית שבה המידע מוזן באופן אוטומטי, ללא צורך בהתערבות אנושית. מערכת מרכזית מסוג זה בהחלט יכולה לחסוך טעויות אנוש רבות. מעבר לכך, אינטגרציה של מערכות מוודאת שכל שינוי במערכת אחת ישתקף אוטומטית בצורה רוחבית בשאר המערכות. ולידציה של מידע יכולה להבטיח שהמידע מדויק, עדכני ובפורמט הנכון, אך יש לקחת בחשבון שזהו תהליך שצורך משאבי זמן רבים, במיוחד אם הוא מתבצע ידנית. פתרונות הוולידציה דורשים ידע מקצועי נרחב ואף ניסיון בכתיבת קוד. יחד עם זאת, מערכת מרכזית ואינטגרציה של מערכות עדיין לא יכולה להפוך מידע לא תקין למידע איכותי. לצורך כך יש להשתמש במקורות מידע אמינים ומדויקים. חלק נכבד מהעסקים כורים מידע מהאינטרנט וממקורות מידע ציבוריים שונים. המידע הזה זול ונגיש, אבל הוא לוקה בדיוק וחסר בכיסוי שלו.

עובדה זאת מציבה מספר אתגרים משמעותיים בתחום, בהם ניתן למנות נפחי מידע אדירים שיש לאסוף אוטומטית, לנהל ולאבטח, הצורך לאסוף מידע משמעותי ואקטואלי ולא להסתמך על מידע ארכאי, שימוש במידע ממקורות שונים בעלי פורמט שונה וכן אתגרים הקשורים ביכולת לשלוף מידע בקלות כשצריך אותו או להגדיל את האנליזה עם הגידול בנפח המידע הארגוני. אך האתגר המשמעותי ביותר של הדטה אנליטיקס הוא איכות המידע. אין דבר מזיק יותר למערכות הדטה אנליטיקס ממידע לא מדויק. דוח של דן אנד ברדסטריט, שפורסם מהעסקים ציינו 26% לאחרונה, מעלה כי את דיוק הנתונים כאחת הסוגיות הקשות לפיצוח, זאת לצד הגנה על פרטיות המידע ). אם לא 24% ) ועיבוד ואנליזה של מידע ( 34%( Experian די בכך, במחקר אחר שבוצע על ידי מהעסקים מאמינים כי מאגר 75% מתברר כי הלקוחות שלהם, המאגר העיקרי שנמצא בשימוש הרב ביותר, כולל מידע לא מדויק. הסיבות העיקריות למידע לא מדויק הוא הזנת מידע ידנית בצורה שגויה (טעויות אנוש), שימוש במקורות מידע לא מדויקים ולא אמינים וכן שימוש במידע א-סימטרי,

ידע הפך בשנים האחרונות לאחד הנכסים החשובים ביותר של

מ

העסק. בעוד נפח המידע הגלובלי צומח בקצב מסחרר, כך יותר עסקים רוצים לדעת למנף אותו בצורה מיטבית על מנת לקדם יוזמות, לבנות אסטרטגיות ולבצע החלטות מושכלות שיגדילו את המכירות, הפרודוקטיביות והיעילות הארגונית. דטה אנליטיקס הוא אחד הכלים המרכזיים המספקים תובנות קריטיות לביצוע החלטות עסקיות. בהסתמך על מאגרי מידע נאותים, כלי דטה אנליטיקס מייצרים בסיס נתונים על פיו ניתן ללמוד על התנהגות השוק ולגלות מגמות דומיננטיות. אך על מנת להפיק תובנות נכונות שיובילו את העסק לכיוון הנכון, מאגרי המידע צריכים להיות מדויקים. אתגרי המידע מקורות המידע שמשתמשים בהם עסקים לטובת דטה אנליטיקס כוללים מידע שנאסף אודות לקוחות, מידע ציבורי מצד שלישי, הכולל מידע ממשלתי ומידע שנשאב מהאינטרנט ומידע קנייני. על סמך מידע זה נבנים סטים גדולים של דטה המהווים בסיס להפקת תובנות.

New-Tech Magazine l 44