New-Tech Magazine | May 2022 | Special Edition

להיסקי at-memory compute יתרונותארכיטקטורה בינהמלאכותית

ואיסטרוניקס UNTETHER AI באדיבות

את הביצועים העסקיים, ולבנות תחזיות טובות יותר של השווקים על ידי הערכת מגוון נתוני טקסט ודיבור מהקשרים שונים. בינה מלאכותית נמצאת בשימוש גם ברצפת הייצור בתעשיות שונות – ומבצעת באמצעות למידה עמוקה אוטומציה של תהליכים בתחומים רבים, כולל בשרשרת אספקה, פיתוח מוצרים וייצורם. במקרים מסוימים, בינה מלאכותית בשירות התעשייה ממנפת נתונים מהאינטרנט של ) וממכשירי קצה אחרים. IoT הדברים ( ככל שהחומרה של הבינה המלאכותית, וטכנולוגיות המוליכים למחצה מתפתחות ומשתפרות, טכנולוגיה זו חודרת יותר ויותר ליישומים תעשייתיים, ומאיצה את תהליך הפריסה של ציוד אוטונומי ברצפות הייצור. באופן דומה, היסקי בינה מלאכותית ממלאים תפקיד מפתח בכלי הרכב המודרניים (בין אם הם אוטונומיים לחלוטין ובין אם לאו) ובמערכות תחבורה באופן רחב יותר. היכולת של בינה מלאכותית לעבד ולחזות נתונים מאפשרת תזמון יעיל ואמין של תחבורה

ומסי העבודה של היסקים ביישומי בינה מלאכותית וארכיטקטורות

ע

עומסי העבודה של היסקים בבינה מלאכותית מתרבים ונעשים יותר מגוונים היסקיםביישמי בינהמלאכותיתמשתרעים על שימושים רבים בתעשיות שונות. חלקם די פשוטים וניתן למצוא אותם בטלפונים חכמים בשימוש יום יומי על ידי רוב האנשים. עם זאת, אלה שמאתגרים את ארכיטקטורות המחשוב המסורתיות הן אלו המטפלות בכמויות גדולות של נתונים בתעשיות שבהן יש לקבל החלטות מהירות כדי לתמוך בהצלחת התוצאות העסקיות, באמינות הציוד ואפילו בבטיחות תפקודית. הקיפי עסקאות גדולים הם מסימני ההיכר של תעשיית השירותים הפיננסיים. אך בינה מלאכותית מציבה אתגרי עיבוד נתונים חדשים למגזר זה כיוון שהוא מחפש למנף ) כדי לחלץ נתונים NLP עיבוד שפה טבעית ( ממסמכים מובנים ובלתי מובנים כאחד. תת-תחום של בלשנות, מדעי המחשב ובינה מאפשר לבנקים לבצע NLP מלאכותית, אוטומציה ואופטימיזציה של משימות כמו חיפוש מסמכים ואיסוף מידע על לקוחות. זה גם מסייע להם להעריך בצורה יעילה יותר את התהליכים שמאיצים

המחשוב הדרושות לתמיכה בהם מתפתחים במהירות. הם גם נעשים יותר ויותר מגוונים בדרכים בלתי צפויות. לחוסר חיזוי זה יש השפעה משמעותית על הדיוק, הביצועים והיעילות של ההיסקים. הפתרון המידי הוא להקצות יותר משאבי מחשוב על מנת לפתור את הבעיה - מעבדים רבים יותר והתקני זיכרון מהירים וטובים יותר. עם זאת, גישה זו מספקת תשואות פוחתות, גם אם התקציב אינו מוגבל ומאפשר פריסה של ) HBM טכנולוגיות כגון זיכרון ברוחב פס גבוה ( .) PIM - Processing In Memory ועיבוד בזיכרון ( במקום זאת, צצות חלופות ממוקדות ומותאמות יותר, כולל מאיצים ייעודיים, השונות מארכיטקטורות מחשוב מסורתיות. ישנן מספר ארכיטקטורות האצה המתחרות על מנת לשרת בצורה הטובה ביותר את עומסי העבודה של בינה מלאכותית, אך "מחשוב בזיכרון" בבסיסו הוא הארכיטקטורה הטובה ביותר לא רק לעומסי העבודה הנוכחיים של בינה מלאכותית, אלא גם לאלה של המחר, הגם כשהם ממשיכים להתפתח ולהתפצל בדרכים בלתי צפויות.

New-Tech Magazine l 50