New-Tech Military Magazine | Jan 2020

AI מוסף מיוחד

לכל ארגון וחברה לבצע טרנספורמציה בקדמת הטכנולוגיה בהתבסס על הבינה מלאכותית והביג דאטה ובכך למקסום, לשפר ולייעל את החברה, תוך עבודה צמודה עם הלקוח, משאביו והידע והניסיון הרב שלנו. הפלטפורמה הייחודית שפיתחנו הינה מודולרית, סקיאלבית, גמישה ומאפשרת לנו בזמן קצר לבצע את ההתאמות הנדרשות לכל ארגון או חברה. אנחנו עובדים יחד עם השותפים הרבים בתחום החל בחברות הגדולות בעולם בתחום הבינה מלאכות. קליידו מציעה פתרון מלא, מקצה לקצה בתחומי הבינה מלאכותית והביג דאטה למגוון רחב של תחומים ולקוחות כגון: בריאות, קמעונאות, פיננסי והביטוח, תעשיה, חקלאות, צבאי וממשלתי, טלקום, אנרגיה, אקדמיה ועוד. הפתרון המסופק מפיק תובנות עסקיות מעשיות, ברורות ופשטות, שמאפשרות לארגונים וחברות לקבל החלטות מושכלות, חלקן בזמן אמת, לשפר, לייעל ולמקסם את הפעילות. המומחים שלנו בשילוב מומחי התוכן, מנתחים את הצורך והדרישות, מחברים את המידע הרלוונטי מבוסס על תהלכי העבודה הקיימים בארגון לתוך פלטפורמת הבינה מלאכותית הייחודית, שפיתחנו. הפלטפורמה המודולרית תומכת בכל סוגי המידע, פורמטים ומקורות שונים ומאפשרת לשלב מערכות ופתרונות קיימים של הלקוח. איך אנחנו עושים את זה קליידו מאחדת טכנולוגיות, פתרונות ויכולות שונים מבוססי בינה מלאכותית וביג דאטה לפלטפורמה אחת מתקדמת וייחודית. הפלטפורמה שהינה, מודולרית, סקלבילית וגמישה, מאפשרת להוסיף, לשנות, להחליף כל אחד מהאלמנטים עבור כל לקוח אנחנו מתאימים ותופרים את הפתרון בהתאם לצורך והנתונים. הפתרון עצמו מבוסס על חזית הטכנולוגיות בעולמות הבינה מלאכותית כדוגמא : תיוג נתונים ■

מפתחים OEM הניסיון שלנו מראה שלקוחות מוצרים המושתתים על פתרון חומרה ירצו להתמקד בערך ובייחודיות הפתרון. פתרונות מסוג זה דורשים השקעה רבה בזמן ובמשאבים שלא תמיד זמינים לארגון. מטרתנו להפחית למינימום את העיסוק התפעולי וכך לנצל את משאבי הארגון לנושאי הליבה והעשייה של הארגון ללקוחות שרוצים לפתח OEM פתרונות (אנליטיקה) AI מוצר המבוסס על יכולות Edge WS בארכיטקטורה הכוללת חומרה (, ) ותוכנה חייבת ליצר את Server , Hybrid החיבור המתאים. הנושא אינו פשוט ודורש לא מעט אופטימזיות וניסיון בתחום. ההבנה איזה מעבד מתאים, בדגש על דלי הספק, כושר חישוב נדרש, תנאי הסביבה, שילוב עם רכיבים אחרים ) הינם MTBF ) mean time between failures ו- קריטיים להצלחת הפתרון. בחירה של פתרון לא נכון יכולה לעלות ללקוח כסף רב ולא פחות חשוב ואולי אף יותר במוניטין ואמינות מול לקוחותיו. המעבדה שהקמנו נועדה בדיוק למקום הזה בוא ניתן להסתייע ולבחור את הפלטפורמה הנכונה יחד עם התוכנה שיאפשרו את הביצועיים המרביים יחד עם האילוצים. לאורך תהליך העבודה במעבדה יתנסה הלקוח במגוון חומרות וכל NVIDIA ויקבל ייעוץ צמוד ממומחי בינו זאת ללא תלות בעבודה השוטפת של הייצור. המעבדה מאפשרת עבודה בסביבה שאיננה מפריעה לייצור. לדוגמא: לזיהוי התנהגות צרכנים AI מוצר בעל יכולת video בחנות ישתמש לצורך ניתוח ההתנהגות ב- ממצלמות החנות בזמן אמת. ככל stream שכמות המצלמות שמזינות את המערכת גדולה יותר (כמות פריסת המצלמות לרוב בקורלציה יח"צ קרדיט צילום: המעבדה של בינת.

«

לשטח הסניף), כך תידרש פלטפורמת מחשוב חזקה יותר. On prem מפתח המוצר לכן ישאף לאפיין קו מוצרים שיתמוך במגוון שטחים של סניפים באתרי הלקוח שלו. קו מוצרים כזה, יגזור שימוש בסוגי חומרה שונים עבור מוצרים המיועדים לסניפים בגודל שונה. מנגד, ישאף להוזיל את יהיה cost per stream המוצר באופן שעלות מינימלי לעיתים, לאחר ניתוח צרכי המחשוב של הלקוח בהתאם למוצר או לפרויקט, יש לערוך סדרה של ניסויים בכדי לאפיין טוב יותר את חומרת הפתרון. לאיזה לקוחות המודל מתאים? full לקוחות שהמודל התפעולי שלהם מבוסס או לקוחות קטנים בתחילת דרכם turn key שאינם מעוניינים להקים תשתית תפעולית trusted advisor משמשת כ- OEM מלאה. בינת בתהליך הכולל: ניתוח הצרכים בהתאם לסוג המוצר או ■ הפרויקט בניית המפרט המתאים ללקוח- תכנון מלא ■ של פתרון המחשוב ע"י מומחים הנדסה של (במעבדה או באתר הלקוח) POC בינת וביצוע ייצור ואינטגרציה ■ טיפול לוגיסטי מקצה לקצה, מרגע ההזמנה ■ ועד לקבלה אצל הלקוח הסופי במהלך ביצוע תהליך העבודה במעבדה, מומחי מלוים את הלקוח לכל אורך בדיקות OEM בינת ביצועי החומרה ומסייעים לו בבניית התצורה המתאימה ביותר עבור צרכיו. כך, המעבדה מייתרת ללקוח את הזמן והעלות להקמת מתקן אופטימיזציה עבור בדיקות האינטגרציה בין התוכנה לחומרה שלו. בסיום תהליך העבודה מגיעים לכדי תצורת OEM במעבדה, לקוחות חומרה סופית עבור המוצר שלהם ובכך חוסכים את הצורך בהקמת תשתית תפעולית והנדסית.

בנית ויצרית מודלים ■ ) לימוד מכונה ML ( ■ ) לימוד מכונה עמוק DL ( ■ ) ניתוח טקסט NLP ( ■ ניתוח וזיהוי שמע ■ מודלים סטטיסטים ■ זיהוי פנים ■ זיהוי אנומליות ■ זיהוי תקלות ■ חיזוי ■

61 l New-Tech Magazine