ניו-טק מגזין | דצמבר 2025 | המהדורה הדיגיטלית

, מאפשר RZ/V , הממוקם כמוצר בתחום-הביניים בסדרת RZ/V2N ה- :2 איור « יישומים כגון רובוטים ניידים עבור שימושים ביתיים ומערכות ניטור נהגים. )Renesas Electronics Corporation מקור התמונה: (

מספק Renesas של RZ/V2N MPU ה- :1 איור « ראייה AI למתכננים אפשרויות חדשות עבור שילוב ביישומי קצה. )Renesas Electronics Corporation מקור התמונה: (

ראייה AI חדשות עבור מתכננים לשילוב בתוך יישומים כגון מצלמות חכמות, התקני אבטחה, רובוטים ואפילו מכשירי חשמל לצרכנים. פועל בהספק נמוך תוך הפחתת MPU ה כמות החום הנוצרת, ביטול הצורך במערכות קירור ומאווררים נוספים, ובכך מפחית את הגודל והעלות של מערכות משובצות. עם היכולת להכיל שתי מצלמות, הוא מאפשר ליישומים לקלוט תמונות בשתי זוויות ולשפר את הזיהוי המרחבי. מערכת אחת יכולה לבצע מספר פעולות, כגון ספירה בו-זמנית של מכוניות בחניון וזיהוי לוחיות רישוי. מספק מערך מקיף של RZ / V 2 N MPU ה מאפיינים ופונקציות שנועדו עבור יצירת AI בתחום-הביניים הדורשים AI יישומי .) 3 עם ביצועים גבוהים במחיר סביר (איור כמה מהמאפיינים העיקריים כוללים: :) CPU יחידת עיבוד מרכזית ( ■ הארכיטקטורה ההיברידית כוללת את , מעבד בעל Cortex - A 55 Quad 1.8 GHz ה- Cortex - M 33 200 ביצועים גבוהים, ואת ה- , ליבה בהספק נמוך המיועדת עבור MHz בקרה בזמן-אמת ומשימות הקשורות לבטיחות. 1.5 MB RAM זיכרון משותף פנימי: ■ עבור זיכרון על-השבב עם קוד תיקון הארכיטקטורה של RZ/V2N MPU ה-

DVFS ומפחיתות חישובים מיותרים - גבוה יותר, TOPS / W מסייע בהשגת יחס ומשפר הן את זמן הביצוע והן את חיי מסייע במניעת DRP - AI 3 הסוללה. מאיץ הצורך במעבדים גרפיים זוללי אנרגיה, גבוה יותר בקצה. TOPS / W ותורם ל מיקרו-מעבדי עיבוד תמונה על-השבב: ■ ) ISP ראייה עם מעבדי אותות תמונה ( מובנים אופציונליים יכולים לבצע משימות ניקוי תמונה שגרתיות, כגון תיקון רמת שחור, תיקון צבעים, קרופינג, ותיקון הצללה. ביישומי אבטחה או מעקב, ספק האינטרנט יכול גם לסנן-מראש פריימים. לדוגמה, בזרם וידאו רציף, המערכת עשויה לזנוח פריימים סטטיים ולשלוח רק פריימים עם תנועה או פעילות (למשל, גילוי , ובכך להפחית היסקים AI פורץ) למעבד לא-נחוצים ולחסוך בהספק. גם הזיכרון הוא גורם זיכרון על-השבב: ■ חשוב עבור הביצועים והנצילות. שמירה על נתונים מקומיים מונעת את השיהוי ועלות ההספק הכרוכים בגישה לזיכרון חיצוני, היכולים להיות משמעותיים במהלך של 1.5 MB בזמן-אמת. עם AI היסקי על-השבב ותמיכה בזיכרון SRAM זיכרון מאזן מהירות RZ / V 2 N , ה- LPDDR 4 X עיבוד פנימי עם אפשרויות הרחבת זיכרון. ערכות כלים ראייה: AI האצת פריסת ■ הכוללים יישומים AI ולוחות הערכת וממשקים מתוכנתים-מראש יכולים לסייע למפתחים לבנות אבות-טיפוס ולפרוס MPU ראייה. בנוסף, ה- AI במהירות יישומי

אמור להיות מסוגל לתמוך בפורמטים RZ / V 2 N . ה- AI סטנדרטיים של מודלים תואם לפורמטי מודלים סטנדרטיים, כגון . TensorFlow Lite ו- ONNX בסביבות קצה, כל חיישן או אבטחה: ■ נקודת קצה יכולים לייצג וקטור תקיפה ראייה MPUs פוטנציאלי. לכן, חשוב ש יוכלו לתמוך במאפייני אבטחה מובנים כגון אתחול מאובטח ונתיבי נתונים כולל מאפייני אתחול RZ / V 2 N מוצפנים. ה מאובטח והצפנה ברמת החומרה, והוא עבור בידוד Arm TrustZone ממנף את ה פעולות מאובטחות, ומסייע בהגנה על תקינות המודל ועל נתוני כניסה רגישים. מאפיינים ידידותיים-לתכנון RZ/V2N MPU של ה- DRP - , ה- Renesas הקנייני של AI מאיץ Dynamically Reconfigurable ( AI 3 אך 10 TOPS / W ), מדורג ל- Processor עם פרונינג 15 TOPS / W ניתן לשיפור ל מתקדם, הדוחס את גודל המודלים שהמערכת חייבת לעבד. זה יכול לבטל את ) נפרדת GPU הצורך ביחידת עיבוד גרפית ( או במערך שערים ניתן-לתכנות בשטח .) FPGA ( מ"מ רבוע בלבד, 15 הוא RZ / V 2 N גודל ה ההופך אותו לאופציה טובה עבור התקנים ארבע-ליבות, CPU קומפקטיים. שילוב של ייעודי ותמיכה בכניסות מצלמה AI מאיץ כפולות בתוך התקן יחיד פותח הזדמנויות

29 l New-Tech Magazine