ניו-טק מגזין | מרץ 2018

מאירי פנים

אמיר בר שלום

מה פעמים נתקל כל אחד מאיתנו בסיטואציה הבאה בתור לבידוק דרכונים, והתבקש להישיר מבט

כ

את האובייקטים על בסיס מאגר תמונות בשרתים שלה וחיישנים שונים שמפוזרים ברכב. אבל לדוגמא, אם אדם עומד בצורה מעוותת יחסית לתמונות שבמאגר העצמי, המערכת יכולה לפספס אותו. כאן בדיוק נכנסת לתמונה הטכנולוגיה של "קורטיקה". המערכת שלנו תזהה שזה אדם על בסיס הלמידה העצמית שלה. היא תדע לעשות אנליזה של הצורה והמצב, ותבין עצמאית שזה אדם, ותבלום במית הצורך את הרכב". "קורטיקה" החלה כמחקר מדעי בטכניון. רייכלגאוז, הגיע מתחום הנדסת חשמל, חבר לקארינה אודינייב, שהגיעה מתחומי הרפואה ומדעי המוח. את השנים הדריך הפרופסור יהושע זאבי, מומחה לראייה ממוחשבת. "הרעיון שלנו היה לבחון את אופן חישוביות המוח האנושי, ולנסות לתרגם אותו לטכנולוגיה. לצורך כך לקחנו רקמת מוח של חולדות – קורטקס בלשון המקצועית, וחיברנו לו רשת סנסורים שניטרה את תנועת הנויירונים. על ידי התחקות אחר תנועת הנויירונים ניסינו לבנות את היכולת החישובית, על בסיס המהירות ומבנה השכבות".

מה ההבדל למעשה בין חישביו אנושית לזו של מנוע חיפוש כמו גוגל למשל? "גוגל למעשה רצה מהר על הרבה מאד שכבות. במקרה שלה זה שרתים עצומים שמכילים את המידע. במוח האנושי יש מעט שכבות ועדיין החישוביות מאד מהירה. לדוגמא: כשאני מראה לך תמונה של חתול אתה יודע מיד שזה חתול. המחשב עדיין עובד לאט יותר. את הפער הזה בדיוק רצינו לסגור במחקר. מעבר למהירות יש מימד הלימוד. תינוק שנולד יודע מהר מי אמא שלו מבלי שמישהו לימד אותו. זו יכולת הלימוד העצמי. הטכנולוגיה שלנו יודעת לשלב בין התליכים: המהירות והלימוד העצמי". הטכנולוגיה של קורטיקה בנויה למעשה על עיבוד מהיר של תמונה והפיכתה לחתימה דיגיטלית בעלת מקבץ ספרות. התמונה נשמרת במאגר, וברגע שמוצגת תמונה דומה, המערכת מבצעת מיד התאמה דיגיטלית ומציגה את התוצאה. כך למשל ניתן היה לזהות את המחבל שדקר בצומת אריאל במצלמות אחרות. נדגיש, במקרה הזה לא נעשה שימוש בטכנולוגיה של קורטיקה. "כל אוסף מספרים בחתימה הדיגיטלית מייצג מרכיב בתמונה. אם מדובר בפרצוף

למצלמה כדי לתעד את פרצופו. זו ניתן לומר, הטכנולוגיה של אתמול , אולי אפילו שלשום. טכנולוגיית זיהוי הפנים נמצאת בשימוש גורמי בטחון רבים בעולם, והיא מנטרת מיליוני מצלמות בכל שעה על פי צרכים שמוגדרים שלה מראש. אלא שיש מי שלוקח את הטכנולוגיה הזו צעד קדימה, או ליתר דיוק, צעדים קדימה. חברת "קורטיקה" פיתחה תוכנה 2007 הישראלית שהוקמה ב של זיהוי עצמים מתוך תמונות וסרטי וידאו, DEEP על ידי לימוד עצמי של המערכת – . LEARNING "הרעיון המחקרי שלנו היה לבחון את תחום הלמידה האנושית ולנסות ליישם אותו בבינה מלאכותית", אומר יגאל רייכלגאוז, מנכ"ל קורטיקה. "התפיסה שלנו הייתה לא ללמד ולהזין את המערכת כל הזמן, אלא ליצור בסיס נתונים ראשוני ומהשלב הזה המערכת תלמד לבד". כדי להמחיש את הרעיון של תוכנת קורטיקה נותן רייכלגאוז את הדוגמא הבאה . "מכוניות אוטונומיות הן עובדה קיימת. אבל הן מזהות

New-Tech Magazine l 28