ניו-טק מגזין | נובמבר 2024

ברגע שחוקר מחזיק בידיו ממצאים, הוא ייטה לאמץ אותם כעובדה ולשכוח שהדרך שבה התקבלה אינה שקופה לו. האשליה השנייה היא שהבינה המלאכותית בוחנת את כל האפשרויות הקיימות. בפועל היא לומדת נתונים מוגבלים, שנגזרים מהיקף מאגר הנתונים שעליו אימנו אותה ומאופי המידע. לכן גם מסקנותיה יהיו בהכרח מוגבלות. למשל, חוקרי התנהגות שמחפשים תובנות על הטבע האנושי עשויים לאמן מודל בינה מלאכותית על בסיס חומרים מרשת האינטרנט. על כן המודל שלהם לא יכלול מאפיינים שלא באים לידי ביטוי באינטרנט. ובינה מלאכותית שאומנה על מאגר נתונים רפואי לא תסיק דבר על מדדים שלא מופיעים במאגר הזה. האשליה השלישית היא שכלי הבינה המלאכותית הם אובייקטיביים, ואילו לבני אדם יש הנחות מוצא מוטות. כפי שהאדם הוא תבנית נוף מולדתו, כך הבינה המלאכותית היא תבנית נוף הנתונים שבהם השתמשה ללמידה שלה. חברת אמזון, לדוגמה, הבחינה שהאלגוריתם שלה לסריקת קורות חיים, מתעדף מועמדים גברים. האלגוריתם פשוט נתן ציון גבוה יותר לקורות המלאכותית למחקר המדעי ברורים: ביניהם חיסכון אדיר בכסף ובשעות עבודה, ופתיחת שער לרעיונות חדשים שאינם מוגבלים לצורת החשיבה של המוח האנושי. עם זאת, קרוקט ומסרי טוענות שלתועלת הזאת נלווה תג מחיר לא פשוט: פגיעה בעצם ההבנה שלנו את המציאות..... ...היתרונות שמציעה הבינה

בדומה לתחומים רבים אחרים בכלכלה ובחברה, השימוש בכלי הבינה המלאכותית : 1 תמונה « במחקר המדעי הולך וגובר. רובוט במעבדה Shutterstock, Stock-Asso קרדיט:

חיים שבהן הופיעו מילים שנמצאות בשימוש רחב יותר אצל גברים מאשר אצל נשים, ועשה זאת על סמך מאגר המידע שבעזרתו אימנו אותו - מאגר שכלל את הבחירות שעשו בני אדם לפניו. בהשפעת האשליות הללו, אנו עלולים למצוא את עצמנו עם מדע מנוון ופחות מגוון, בלי שנעלה על הדעת שיש במחקר שלנו בעיה. אחת האסטרטגיות שקרוקט ומסרי מציעות היא עבודה בצוותים שמשלבים דיסציפלינות מחקר מגוונות. כך תפחת הסכנה שיתמקדו בכיוון מחשבה דומיננטי אחד בלבד. יש להדגיש כי הן ממש לא פוסלות עבודה עם בינה מלאכותית,

שכן התועלת שלה למדע ברורה לכול. "עלינו ללמד את עצמנו את הדרכים שבהן בינה מלאכותית עלולה לסכן את תהליך היצירה של הידע המדעי״, מסכמת קרוקט. "מדענים שעובדים לבד לא יוכלו לעזור לנו לצמצם את הסכנות הללו". באדיבות מכון דוידסון לחינוך מדעי, הזרוע החינוכית של מכון ויצמן למדע. קישור לכתבה ■ אתר מכון דוידסון לחינוך מדעי ■ / https :// davidson . weizmann . ac . il

ברגע שחוקר מחזיק בידיו ממצאים, הוא ייטה לאמץ אותם כעובדה ולשכוח שהדרך : 2 תמונה « שבה התקבלה אינה שקופה לו. חוקרים מסביב למסך מחשב Shutterstock, Gorodenkoff קרדיט:

33 l New-Tech Magazine