ניו-טק מגזין | פברואר 2020 | מהדורה דיגיטלית

IoT מוסף מיוחד

בטיחות ופרטיות לפקטור משמעותי בהחלטה האם לעשות שימוש בשירותי ענן בכלל. חסרונות אלה יחד עם הגידול בכוח המחשוב של מכשירים קטנים וניידים סביבנו, מחזיר את המיקוד אליהם. עיבוד פנימי בתוך המכשיר .) Edge computing מכונה מחשוב קצה ( ההגדרה המדוייקת למחשוב קצה בויקיפדיה הינה "פרדיגמת מחשוב מופצת המביאה את כוח המחשוב ואת אחסון המידע קרוב יותר למקום בו הם נדרשים". השאלה אם כן הופכת לכיצד לתפעל ביעילות את המכשירים החכמים הללו העושים שימוש בבינה מלאכותית. מתן יכולות קוגנטיביות לאובייקטים המקיפים אותנו בשגרה, מאפשר לתקשר איתם באמצעות דיבור, בצורה טבעית הזהה לאינטראקציה בין בני אדם. המשמעות היא שנוכל לדבר עם המכשירים שלנו באמצעות טכנולוגיית שיחה חופשית, שהינה ממשק המשתמש הטבעי והאפקטיבי ביותר לשליטה בעולם שמסביבנו. ,) IoT מהפכת האינטרנט של הדברים ( הביאה להכרה בכך שממשקי קול חכם יהיו יעילים מאד לשימוש במקומות רבים בעולם האינטרנט של הדברים. אנליסטים סבורים שבקרוב הקול באינטרנט של הדברים יהפוך ל"קול להכל". שימושיות ויעילות זו תוכל לעבוד היטב גם כגון ייצור, industry 4.0 בסגמנטים רבים של שינוע, לוגיסטיקה ועבור סגמנטים של צרכן הקצה כגון קמעונאות, בית חכם, בריאות ועוד. השימוש בקול חכם יהיה חיוני במיוחד במכשירים לבישים, מכשירם חכמים קטנים ללא ממשק מישוש, ובמקרים בהם שתי ידיי המשתמש תפוסות, כגון בעת נהיגה או בעת הפעלת מכונות או רובוטים תעשייתיים מתוחכמים. דוגמא טובה למכשירים לבישים אלה הוא OrCAM , מכשיר עזר קטן אותו חשפה MyMe האחרונה לפני מספק שבועות. CES בתערוכת באמצעות יכולות עיבוד שפה טבעית מסייע לאנשים עם מגבלות OrCAM המכשיר של ראיה ושמיעה לנווט בקלות בשגרת היומיום. IoT מיליארד מכשירי 8- כיום יש למעלה מ טריליון 1 מחוברים. נסו לדמיין עולם עם נמצא על המסלול IoT מכשירים מחוברים! ה- להגשמת חזון זה בעתיד, כשמרבית המכשירים נמצאים בקצה הרשת ומריצים משימות רבות עתירות כוח מחשוב. טכנולוגיות קול חכם ישרתו כאן היטב. כדי לתקשר עם המשתמש באמצעות טכנולוגיות קול חכם, כל מכשיר או מכונה

Jerusalem Post קרדיט: .OrCAM של MyMe מכשיר :1 תמונה «

ידי סוללה. המנוע של המעבד מאיץ את חישובי ) CNNs הממשק ברשתות עצביות מעורבות ( . convolutional neural networks מציעה תצורה Croq חברת הסטארט אפ Tensor (ארכיטקטורה) חדשנית במוצר ה- שלה, הפועל Streaming Processor באפקטיביות רבה וצורך משאבי זכרון 4 מינימליים. הביצועים שלו מהירים פי GPU ) graphic processing מהמעבד הגרפי - , המובילה Nvidia ) המהיר ביותר של unit העולמית בעיבוד בינהמלאכותית בפלטפורמות חומרה. לאחרונה צץ ענף חדש המתפתח במהירות בטכנולוגיות וביישומי הלמידה החישובית , או למידה חישובית זעירה. tinyML הנקרא תחום זה כולל חומרה, אלגוריתמים ותוכנה בעלת יכולות ניתוח מידע (קול, וידאו וביו- רפואי) על המכשיר, תוך צריכת חשמל ואף מתחת לזה). mW מינימלית (בטווח של טכנולוגיה זו מתאימה לתרחישים המחייבים

חכמה חייבים להיות בעלי יכולת לעבד קול ושפה בצורה אוטונומית המוטמעת בהם.. זוהי הסוגיה שמומחי טכנולוגיה מנסים לפתור. יש פתרונות המתבססים על שימוש בטכנולוגיות חומרה מתקדמות ויש כאלה המתבססים על חדשנות או טיוב אלגוריתמי של העיבוד העצבי ברשת. בין פתרונות החומרה הוצגו לאחרונה מספר פלטפורמות יעילות, עם תצורה (ארכיטקטורה) ייחודית שפותחה עבור עיבוד והאצת בינה מלאכותית. על מובילי מגמה טכנולוגית זו נמנים ענקי שוק כגוגל ואינטל. גם מיקרוסופט הצטרפה לאחרונה למירוץ ומציעה את פתרון . עם זאת, פתרונות אלה עדיין GraphCore IPU צורכים חשמל רב מדי כאשר הם מוטמעים במכשירים הקצה. על מנת לתת מענה לצרכי עיבוד הקצה הציגה , מעבד GAP 8 את GreenWaves חברת יישומים שייעודו ניתוח בינה מלאכותית בקול, תמונה ורטט במכשירים ניידים המופעלים על

The Verge קרדיט: .Google של Coral כרטיס :2 תמונה «

New-Tech Magazine l 48