ניו-טק מגזין | פברואר 2025 | המהדורה הדיגיטלית

גישת המשימה הכללית הגישה השנייה מייצגת שינוי מהפכני יותר במתודולוגיית היישום. במקום לציין אלגוריתמים ספציפיים, המשתמשים יכולים פשוט לתאר את התוצאה הרצויה בשפה טבעית, ולתת למודל השפה לקבוע את הגישה המתאימה ביותר. יישום מבוסס משימה זה מבטל את הצורך בידע אלגוריתמי מפורט תוך כדי אפשרות לגילוי פתרונות אופטימליים שאולי לא היו .) 5 נשקלים אחרת (ראה איור גישות חדשניות נוספות וארכיטקטורת ריבוי סוכנים מעבר לשתי הגישות העיקריות, מתפתחות שיטות חדשניות נוספות לשימוש במודלי שפה גדולים בלמידת מכונה ועיבוד תמונה. אחת הגישות המבטיחות ביותר היא השימוש בארכיטקטורת ריבוי סוכנים ). בגישה זו, Multi - Agent Architecture ( במקום להסתמך על מודל יחיד, משתמשים , LLM במערכת של מספר סוכנים מבוססי כאשר כל אחד מהם מתמחה במשימה .) 6 ספציפית (ראה איור ניתוח השוואתי בהשוואה בין שיטות היישום המסורתיות לגישות מבוססות מודלי שפה, ניכרים מספר הבדלים משמעותיים. מהירות הפיתוח משתפרת באופן דרמטי - מה שהיה עשוי לקחת ימים ביישום מסורתי ניתן להשיג כעת בשעות או אפילו דקות באמצעות הנחיות מנוסחות היטב. גמישות הפתרון. התוצר מאד ברור וכתוב בשפה אנושית. קל לתחזוקה. חיסרון עקרי: הפתרון לא מבטיח רפטביליות. דרוש כוח .) 7 חישוב גדול (ראה איור המעבר ליישום מבוסס מודלי שפה של אלגוריתמי למידת מכונה ועיבוד תמונה מייצג יותר מסתם שינוי במתודולוגיית פיתוח - הוא מנגיש את הכלים העוצמתיים הללו לקהל רחב יותר. עם זאת, יש לזכור כי לשיטה זו יש גם חסרונות משמעותיים .) 8 שיש להתייחס אליהם (ראה איור אתגרים, מגבלות ושיקולי יישום

.5 איור

«

.6 איור

«

.7 איור

«

.8 איור

«

New-Tech Magazine l 38