ניו-טק מגזין | אפריל 2022

משיקה מודל שפה חדששמשדרג מהותית את AI21 Labs הביצועים של ממשקי שפה טבעית מבוססי בינה מלאכותית

מערכת ניו-טק מגזינים גרופ

של פרופ' אמנון שעשוע AI21 Labs משיקה Wordtune שהביאה לעולם את מודל שפה חדש שמשדרג מהותית את הביצועים של ממשקי שפה טבעית מבוססי בינה מלאכותית לראשונה ניתן יהיה לחבר בין מודל שפה ■ למאגרי מידע חיצוניים כדי לקבל מידע עדכני וגם לשלב יכולות הנמקה מודל השפה החדש יאפשר לחשב אחוזים, ■ להתעדכן במזג האויר או שערי המטבעות באמצעות יכולות התממשקות למאגרי מידע עדכניים, מחשבונים מקוונים, או מערכת חיזוי מזג אוויר פרופ' יואב שוהם, ממייסדי החברה: "כיום, ■ מודלי השפה מתעדכנים אחת לשלוש שנים ,2020 בממוצע. לכן, מודל שאומן לפני נובמבר יחשוב שדונלד טראמפ הוא עדיין נשיא ארה"ב ולא יהיה לו מושג שבימים אלה מתחוללת מלחמה באוקראינה. כשל נוסף ומוכר הוא בעיית ההנמקה של המודלים הקיימים, שידעו לענות שעשר פחות שתיים זה שמונה, אבל אם נגלם את השאלה בתוך בעיה מילולית (לרונית היו עשרה תפוחים והיא נתנה שניים ליעל, כמה נשארו לה?) – המחשב ייתקע. המערכת

, מתקנת את הכשלים הללו". AI 21 החדשה של , AI 21 Labs חברת הסטארטאפ הישראלית מודיעה על השקת מערכת חדשה ופורצת דרך בתחום הבינה המלאכותית ומודל שפה. המערכת החדשה מציעה פתרון לכשלים שמנעו את מימוש מלוא הפוטנציאל של יישומים מבוססי בינה מלאכותית ומודל שפה עד כה, באמצעות פיתוח יכולות הנמקה וחיבור למקורות מידע חיצוניים לצורך קבלת מידע עדכני בזמן אמת. NLP - היא חברת מודל-שפה-כשירות ( AI 21 ), שהשיקה את שירות יצירת as - a - Service , ואת - Wordtune ועריכת התוכן המצליח שירות הקריאה המהירה Wordtune Read שמאפשר קבלת תקציר של טקסטיםארוכים. המערכת חדשה פועלת לפי עקרונות ה- MRKL ) Modular Reasoning , Knowledge ) and Language ומשלבת את היכולות המתקדמות של מודל השפה עם הנגשה למאגרי מידע עדכניים וקנייניים כמו ויקידטה, יישומי מזג אוויר ואחרים. החיבור בין מודל השפה למאגרי המידע יאפשר לקבל תשובות עדכניות ולא תשובות המתבססות על המידע שהוזן למודל עם יצירתו, והן אינן רלוונטיות יותר.

הבעיה: מודלי שפה לא מעודכנים וחוסר יכולת הנמקה מודלי השפה עשו בשנים האחרונות קפיצה משמעותית והפכו לטכנולוגיה ישימה המאפשרת ליצור תוכן אוטומטי. אבל, פרויקט אימון מודל שפה עולה מליונים ולוקח כמה חודשים. המידע שנאסף לצורך אימון המודל הינו קבוע ולא מתעדכן. לדברי פרופ' יואב שוהם, מיייסד שותף ב- : "כיום, מודלי השפה עדיין לא מצליחים AI 21 לממש את הפוטנציאל האמיתי שלהם, להוות ממשק שפה טבעית לשימוש כללי שמקבל קלט בשפה טבעית ועונה באופן דומה – בשפה טבעית גם כן. אחת הסיבות לכך היא שפרויקט עדכון מודלי שפה נעשה פעם בשלוש שנים בממוצע. באופן הזה, מודל שאומן לפני , עדיין יחשוב שדונלד טרמפ 2020 נובמבר הוא נשיא ארה"ב ולא יהיה לו מושג שבימים אלה מתחוללת מלחמה באוקראינה. כשל נוסף ומוכר הוא ההתמודדות הבעייתית של המודלים הקיימים עם בעיות חשבון מילוליות. המודלים הקיימים ידעו לענות עשר פחות שתיים זה שמונה, אבל אם נגלם את השאלה בתוך בעיה מילולית (לרונית היו עשרה תפוחים והיא נתנה שניים ליעל,

New-Tech Magazine l 36