ניו-טק מגזין | ספטמבר 2025

הגודל כן קובע: מודרניות IT כיצד להבטיח ביצועים ויעילות בתשתיות עמיחי חבני »

כשמדובר בתכנון מרכז נתונים, יש לקבל כמה החלטות בשלב מוקדם: רמת שכבה, יתירות הספק, טופולוגיית קירור, בלימת זרימת אוויר וצפיפות מדפים. סכמו את צריכת השרת בשיא, הוסיפו גורמי ניצול ומרווח, וגנרטורים. UPS והשתמשו בכך לגידול מייצר בערך קילוואט IT קילוואט אחד של 20%–10 אחד של חום, לכן יש להוסיף . חשבו קילוואט IT תקורה לעומסים שאינם מקסימלי למדף, ארגנו מעברים חמים וקרים והשאירו שטח לבן להרחבה עתידית. חיישנים, ניטור הספק וטלמטריה תרמית SLA חיוניים כדי לוודא שהמערכת עומדת ב שלכם. ממליץ LLM , GovTech בנוגע לתשתיות להימנע מקניית יתר ולהתחיל מהבנת עומס העבודה ולא מהחומרה. יש להפריד בין סביבות אימון, כוונון עדין והסקה, שכן לכל אחת יש דרישות שונות. עבור ההסקה, זיכרון הוא המגבלה המרכזית: מודל, מטמון GPU וגודל אצווה חייבים להתאים לזיכרון KV תוך עמידה ביעדי השהייה. תחילה הגדירו מילישניות) ובחרו p 95 ≤ 500 (למשל SLOs מודל ודיוק שתואמים את הזיכרון. בדיקות יחיד יחשפו תפוקה אמיתית GPU עומס על לפני הרחבת הנפח, ואין להסתמך רק על

חישובים תיאורטיים. גם עבור אפליקציות אינטרנט ומערכות יש להתאים את התשתית לעומסי MarTech צפיות עמוד 100,000- השיא. לדוגמה, כ ג’יגה-בייט vCPU , 4–8 2 לחודש דורשות 500,000- , בעוד ש SSD ג’יגה-בייט 50 ו- RAM ג’יגה-בייט vCPU , 8–16 4 צפיות דורשות , ואילו מיליון SSD ג’יגה-בייט 100 ו- RAM ג’יגה-בייט vCPU , 16–32 8 צפיות דורשות . אלו קווים SSD ג’יגה-בייט 250 ו- RAM מנחים בלבד; אופטימיזציה אמיתית תלויה במהירות הרינדור של מערכת ניהול התוכן, יחס מטמון ודפוסי שאילתה. גישה עקבית לשינוי גודל כוללת חמש שכבות: מודל עומס עבודה (צורת תעבורה, מקביליות, CPU ), מודל משאבים (, SLOs סוגי בקשות, , קלט/פלט ורשת לפי בקשה RAM , vRAM כפול מקביליות שיא) ,מודל אמינות (תחומי 36 –12 כשל ויתירות), מודל צמיחה (תחזית חודשים ומדיניות מרווח) ופיילוט ומדידה עם בדיקות עומס אמתיות. בנוסף, יש לכלול מודל עלות לכל בקשה או עסקה ולהפעיל ניטור קבוע של השהיה, ניצול ושגיאות כדי להרחיב לפני הגעה למגבלות. כללי אצבע נוספים כוללים מרווח גובה של מעל השיא לרוב הרמות, הגדלת 30% –20

בין אם אתם מפתחים אפליקציית מבוסס GPU אינטרנט, מפעילים אשכול בינה מלאכותית או מנהלים מרכז נתונים בקנה מידה מלא, החלטות הגודל שלכם IT הן קריטיות. גודל נכון של תשתיות יכול להעצים ביצועים ולחסוך עלויות, בעוד שהערכה שגויה תגרום לבזבוז תקציב על קיבולת מיותרת או להפסקות שירות, השהיות ותסכול משתמשים. צעד הראשון הוא להגדיר בבירור את ה סוג העומס: שירותי אינטרנט, ניתוח אצווה, הסקה או אימון של מודלי בינה מלאכותית. לאחר מכן יש לקבוע רמות של השהיה, דפוסי פרץ SLO מקביליות, וסבילות לכשל בתחומים שונים. תרגום התובנות למשאבים מוחשיים הוא קריטי: , קיבולת אחסון CPU , GPU , RAM , vRAM , רוחב פס ורשת, וגם צריכת חשמל IOPS ו לכל ארון. טיפ: תמיד התחילו בעומס השיא, ולאחר מכן ומדיניות יתירות 30%–20 הוסיפו מרווח של . הקבוצה הטכנולוגית 2 N או N , N +1 כמו מכנה זאת "הזרימה החיונית": עומס, C & C . IT הספק, שטח, קירור ותכנון צמיחה של

New-Tech Magazine l 26