ניו-טק מגזין | אוקטובר 2018

בפיתוח הכישורים הנדרשים, מיזמי בינה מלאכותית יתקשו במעבר בין שלב הוכחת ), הניסוי הראשוני והיישום POC היכולת ( המלא. לדעת מחברי הדו"ח, האתגר כאן חורג מתחום ידעי הנתונים עצמם, טכנולוגיות בינה מלאכותית או אנשי מקצוע בתחומי טכנולוגיות המידע. לאורך הדרך נדרשים גם כישורים בתחומי העבודה השיתופית, החדשנות, הפיננסים, התפעול ועבודת היחידות העסקיות במסגרת הארגון. הישענות על שותפים מבחוץ עשויה לסגור רבים מהפערים האלה – אולם היא אינה בגדר תרופה מוחלטת, לכל טווח זמנים. קובע כי התמודדות עם IBM הדו"ח של פערי הכישורים האלה – ואיוש משרות חדשות הנולדות במגוון תחומים קשורים בעולם הבינה המלאכותית ומושפעים ממנה – חייבים להיות עניינן של ממשלות ומערכות חינוך והשכלה, ולא נחלת המגזר הפרטי בלבד. תחום הבינה המלאכותית זקוק להשקעה בת קיימא מצד ממשלות, חברות ויזמים. זאת, על מנת לבנות יכולות יסוד ותשתיות של טכנולוגיות חדשות, וכן להגדיר תקנים לתהליכי ההתפתחות והמעבר לשימוש בכלים החדשים. גם ממליצים לארגונים IBM מומחי לדבוק באסטרטגיה של "להתחיל בקטן, להתנסות מהר ולהרחיב בנחישות" בעת יישום מערכות בינה מלאכותית בפרט, וטכנולוגיות המידע הארגוניות בהן משולבות המערכות האלה בכלל. לצורך זה, יש להגדיר אסטרטגיה בתחום הבינה המלאכותית בארגון הכוללת יצירת מערך ניהול ושליטה נכון, לבנות מפת דרכים ומודל הפעלה, להקים פלטפורמה לחדשנות ולהקים "מפעל" פנים-ארגוני שיציג יישומי בינה מלאכותית בקנה מידה רחב. כמו כן הם ממליצים להקפיד על איסוף נתונים באיכות גבוהה ואפשרויות השימוש בהם כדי להבטיח שעבודת המערכות לא תשובש עם נתונים בלתי מדויקים, ולגבש מראש תוכנית להרחבת היישומים והשימוש בהם בעזרת עובדים בעלי כישורים מתאימים, מנהלים ותרבות ארגונית הולמת.

IBM : צילום

«

הייחודיים של מסייעים דיגיטליים. מנהלים רבים שמים דגש רב יותר על חוויית ), בהשוואה למוצרים 68%( הלקוח הכוללת ושירותים בתפיסתם המוגבלת והמסורתית ). שיפור חוויית הלקוח נשען 19%( יותר אמנם על הידע והניסיון של העובדים העומדים בקשר עם הלקוח, אך מסייעים וירטואליים מבוססי בינה מלאכותית עשויים להשלים את המומחיות האנושית ולספק בנקודות אלה תשובות מהירות יותר, מדויקות יותר וחסכוניות יותר לפניות לקוחות. אימוץ כלי בינה מלאכותית גבוה יותר, וככל הנראה גם יהיה מואץ יותר, בתעשיות שעברו כבר תהליכי דיגיטציה דוגמת מהארגונים 16% : השירותים הפיננסיים במגזר הזה כבר מפעילים מערכות בינה מלאכותית או מצויים בשלבי אופטימיזציה של מערכות כאלה. במקביל, מואץ אימוץ הבינה המלאכותית גם במגזרים כגון הרכב והביטוח הרפואי. הנתונים משקפים ככל הנראה המשך האופטימיות בכל הנוגע לערך אותו עשויות מערכות בינה מלאכותית להציע, גם לאחר שההתלהבות הגדולה שאפיינה את התחום לפני שנתיים שככה מעט. הארגונים שנבחנו בסקר 12,000- כמחצית מ (קישור) כבר IBM המנהלים האחרון של משקיעים בפלטפורמות מונחות נתונים או שוקלים השקעות כאלה ומודלים עסקים הנשענים עליהן. ההתחייבויות להשקעה טריליון 1.2- עתידית בתחום נאמדת כיום ב דולר. ההתחייבות להשקעות טריליון דולר 1.2 – בתחום

סין ויפן כבר הופכות את הטכנולוגיה החדשה לאבן בניין מרכזית באסטרטגיות הצמיחה והחדשנות שלהן. סין מתכננת להצמיח את תעשיית הבינה המלאכותית מיליארד דולר עד 150- שלה ליותר מ . ביפן הציבה הממשלה את הבינה 2030 המלאכותית והרובוטיקה בצמרת סדרי העדיפויות של אסטרטגיית הפיתוח 8 הכלכלית שלה: המדינה צפויה להשקיע מיליארד דולר בתחום הבינה המלאכותית .2020 עד גם בארה"ב מתרחב המימון למחקר בתחום הבינה המלאכותית ותשתיות המחשוב הנדרשות. ההשקעות הפדראליות (הלא ביטחוניות) של ארה"ב במו"פ בתחום הבינה המלאכותית וטכנולוגיות קשורות בה עלו . האיחוד האירופי קורא 2015 מאז 40%- ב להשקעות ציבוריות ופרטיות בתחום הבינה מיליארד אירו 20 המלאכותית בהיקף של . על מנת לעמוד ביעד הזה, מתכנן 2020 עד האיחוד להגדיל את תקציבי המו"פ בתחום – זינוק של 2020 מיליארד בשנת 1.5 - עד ל בהשוואה לאשתקד. 70% עם זאת, הסקר מצביע גם על דאגה בקרב מנהלים באשר לזמינות כוח האדם המיומן בתחום. סטארטאפים מגייסים מומחים מהאקדמיה ומחברות מבוססות – מגמה שמעלה את רף הדאגה לשימור עובדים – ומנהלים ציינו כי הם זקוקים לעובדים המצוידים בכישורים המתאימים כדי להצליח בשילוב מערכות בינה מלאכותית בחברותיהם. הדו"ח מתריע כי בהיעדר התמקדות מנהלים זקוקים לכוח אדם מיומן

New-Tech Magazine l 46