ניו-טק מגזין | אוקטובר 2024 | המהדורה הדיגיטלית

מהפכה בעיבוד נתונים ואוטומציה בזמן-אמת :Edge AI

DigiKey שון לוק, מהנדס שיווק טכני ב- »

לא שולח נתונים דרך Edge AI נתונים, קישורי רשת תוך תקווה לזמן תגובה סביר. מבצע חישוב מקומי Edge AI במקום זאת, (לעתים קרובות על מערכת הפעלה בזמן אמת), המצטיין במתן תגובות בזמן קצר. עבור מצבים כמו ביצוע ראיית מכונה בקו במפעל והידיעה שניתן להפנות מוצר בתוך מצוידת היטב. בדומה, לא Edge AI שנייה, הייתם רוצים שהאותות מהמכונית שלכם יהיו תלויים בזמני התגובה של הרשת או השרתים בענן. עבור עיבוד בזמן- Edge AI אמת פעילויות רבות בזמן-אמת מניעות את . יישומים כגון עוזרי בית Edge AI הצורך ב- , ניטור מטופלים ותחזוקה ADAS חכם, מנבאת הם שימושים בולטים בטכנולוגיה. מתגובות מהירות לשאלות ביתיות, התרעות על סטייה מנתיב ברכב או קריאת Edge רמת הסוכר הנשלחת לסמארטפון, מציעה תגובות מהירות תוך מזעור AI חששות הפרטיות. מצליחה בשרשרת Edge AI ראינו את האספקה, במיוחד עם מחסנים ומפעלים

מזה די הרבה זמן. כמו כן, התרחשה צמיחה משמעותית עבור הטכנולוגיה בתעשיית התחבורה בעשור האחרון, כמו רחפנים המנווטים בתנאים כמו עננים. גם עושה דברים נהדרים עבור Edge AI מהנדסים, במיוחד במגזר הטכנולוגיה הרפואית, תחום קריטי עבור חידושים. לדוגמה, מהנדסים המפתחים קוצבי לב והתקנים לבביים אחרים יכולים לתת לרופאים את הכלים לאתר קצב לב חריג, ובמקביל גם לתכנת התקנים באופן יזום כדי להציע הדרכה מתי לפנות להתערבות רפואית נוספת. טכנולוגיה רפואית תמשיך ולבנות Edge AI להגדיל את השימוש ב יכולות נוספות. Edge AI יצירת מודלים ככל שיותר ויותר מערכות בחיי היומיום הן כיום בעלות רמה מסוימת של למידת מכונה ), הבנת העולם הזה הופכת חיונית ML ( עבור מהנדסים ומפתחים כדי לתכנן את עתיד האינטראקציות של המשתמשים. Edge האפשרות החשובה ביותר ש- , התואמת לתבניות ML מציע היא AI המבוססות על אלגוריתם סטטיסטי.

החל מעוזרי בית חכם (חשבו על אלקסה, גוגל וסירי) ועד למערכות עזר ) המודיעות ADAS מתקדמות לנהג ( לנהג כאשר הוא סוטה מנתיב התנועה - Edge AI שלו, העולם מסתמך על -קצה - כדי לספק עיבוד בזמן- AI אמת להתקנים יותר ויותר חשובים משתמש בבינה Edge AI ונפוצים אלו. מלאכותית ישירות בתוך ההתקן תוך ביצוע החישובים ליד מקור הנתונים, ולא במרכז נתונים מחוץ לאתר עם מציע זמן שיהוי Edge AI מחשוב ענן. ) קצר יותר, עיבוד מהיר יותר, Latency ( צורך מופחת בחיבוריות מתמדת לאינטרנט ויכול להפחית את חששות הפרטיות. טכנולוגיה זו מייצגת שינוי משמעותי באופן עיבוד הנתונים וככל שהביקוש למידע בזמן-אמת גדל, בינה מלאכותית בקצה נמצאת במקום טוב להמשיך את ההשפעה החזקה שלה בתעשיות רבות. הוא Edge AI ערך הגדול ביותר של ה המהירות שהוא יכול לספק עבור בענן/מרכז AI יישומים קריטיים. בניגוד ל-

New-Tech Magazine l 32