ניו-טק מגזין | אוקטובר 2025 | המהדורה הדיגיטלית

בלייזר, יוצרים מפות דינאמיות של חדרים וממטבים את לוחות הזמנים שלהם לפי הרגלי המשתמש, נוכחותו והשעה ביום. במקרה של לקויי ראייה, או אנשים המשתמשים בעזרי ניידות, הניקוי עשוי להתבצע רק כאשר החדר ריק, באופן המפחית הפרעה וסכנה של היתקלות. SwitchBot במבט לעתיד, פלטפורמות כמו מסמנות מגמה של רובוטיקה K 20+ Pro K 20+ ביתית מסייעת יותר ויותר. פתרון , מצויד CES 2025 , שהוכרז בתערוכת Pro ) ובזיהוי D - ToF בלידאר מדידת זמן ישירה ( מכשולים מבוסס לייזר, המאפשר יצירה של מפות סביבתיות מדויקות ברמת הסנטימטר והימנעות אמינה ממכשולים. הפלטפורמה המודולארית של פתרון זה תומכת במטענים ק"ג, ומאפשרת 8 ייעודיים במשקל של עד תמיכה בפונקציות שונות – החל מטיהור אוויר, דרך הובלת פריטים ועד לניטור סביבתי – באמצעות אבזרים קנייניים והתקני צד שלישי. מבחינת משתמש הקצה, הפונקציונאליות המשולבת של הפלטפורמה תומכת הן במשימות פיזיות במשק הבית והן בשינוע של פריטים, כמו משקאות או ציוד רפואי, ברחבי הבית. הדפוס המתואר בכל הדוגמאות הללו ברור: ככל שהמשימה הניתנת למיכון מורכבת יותר – במיוחד משימות המחייבות למידה, חיזוי או מודעות סביבתית – כך גדל ערכה מבחינת משתמש הקצה. תפקידן של חדשנות ובינה מלאכותית בקידום בתים חכמים האתגר העומד בפני המהנדסים הוא לשלב בין בחירה של הרכיבים המתאימים לתכנון של מערכות מסתגלות, אמינות ומגובות בינה מלאכותית, המגיבות בקלות לצרכים אישיים. אולם, ניתן לטעון כי משימה זו הופכת לפשוטה יותר ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם.

הוא פתרון לידאר מוכן לשילוב LightWare של SF45/B MicroLiDAR חיישן :2 תמונה « .) Mouser Electronics מקור: במארז קומפקטי (

גם מסתגלות בזמן אמת לשינויים ביכולות, בשגרה ובמדדים הבריאותיים.

ההתקדמות המשמעותית בעוצמה של AI עיבוד הקצה וביעילות של אלגוריתמי ה מאפשרת ניתוח וקבלת החלטות מורכבים יותר בזמן אמת – ישירות בסביבה הביתית – תוך הפחתת השיהוי ושיפור הפרטיות. גם מגמת המזעור של טכנולוגיות חישה כגון , תרמוגרפיה או לידאר, בהובלת mmWave ), עשויה 2 (איור LightWare חברות כגון להועיל לאוטומציה של בתים חכמים ולאפשר זיהוי מתקדם יותר. במקביל, השיפורים בביצועים ובצפיפות ההספק של סוללות מאפשרים להתקנים לאסוף יותר נתונים סביבתיים והתנהגותיים תוך כדי שמירה על חיי הסוללה ועל הממדים הפיזיים. יתרה מכך, הנתונים שכבר נוצרים בבית החכם – החל מדפוסי שימוש ותפוסת חדרים ועד לאינטראקציה עם מכשירי חשמל ושינויים סביבתיים – מספקים בסיס ללמידה ההולך וגדל. שילוב נתונים אלה עם אלגוריתמים משופרים ומערכות בעלות תגובה מהירה יותר מאפשר למהנדסים ליצור פלטפורמות, שלא רק מבצעות משימות באופן אוטומטי אלא

מהנדסים חייבים לתכנן תוך מחשבה על נגישות עד היום, החדשנות בתחום הבית החכם עוצבה במידה רבה על ידי שיקולי נוחות – לדוגמה, אוטומציה של תאורה, חימום ומערכות בידור, שנועדה להפוך את החיים לקלים יותר. אולם, היא כבר שיפרה את הנגישות ואת חופש הפעולה של אנשים רבים הסובלים ממוגבלויות, אם כי לעיתים קרובות באופן משני ולא בתור מטרה ראשית. אבל הדור הבא של המערכות צריך להימנע מהסתמכות על צירוף מקרים. החידושים בתחום החישה בזמן אמת, הבינה המלאכותית והרובוטיקה בהספק נמוך מספקים כיום למהנדסים את הכלים הדרושים לתכנון ייעודי של מוצרים נגישים, ובכך מרחיבים את היתרונות של אוטומציה ביתית מבחינת המשתמשים שיפיקו ממנה את התועלת המרבית.

AI, Machine Learning & Machine Vision Pavilion 1,

EXPO Tel Aviv 26-27.5.2026 | 09:30-15:00

Save The Date 26-27.5.2026

For more information and registration: www.new-techevents.com

53 l New-Tech Magazine