ניו-טק מגזין | יולי 2021 |המהדורה הדיגיטלית

ליישומים ייעודיים כגון יישומים למערכי – ) FPGA שערים ניתנים לתכנות בשטח ( הוא פתרון רב יכולת ליישומים מתקדמים מאופשרי אינטליגנציה מלאכותית. לאחרונה הופיעה חומרה מסתגלת שכוללת ) מסתגלת, אשר SoC מערכת על שבב ( , בצירוף למערכת FPGA מכילה מארג יע"מ משובצת אחת או יותר. עם זאת, מחשוב מסתגל כולל הרבה יותר מאשר "רק חומרה". הוא משלב ערכה מקיפה של תוכנה לתכנון ולזמן פעולה אשר כאשר הן משולבות, הן מספקות פלטפורמה מסתגלת ייחודית אשר אפשר באמצעותה ליצור מערכות גמישות ביותר, ועם זאת יעילות. מחשוב מסתגל מאפשר לממש ללא צורך בהשקעת DSA ארכיטקטורות זמן התכנון והעלויות הישירות הדרושות כדי לטפל בהתקני סיליקון מותאמים . ASIC אישית, כמו למשל בהתקני המשמעות היא שאפשר לפרוש במהירות פתרונות גמישים ומותאמים באופן ) נתון, domain אישי עבור כל מתחם ( . התקני AI לרבות יישומי קצה מאופשרי מסתגלים מתאימים באופן מיוחד SoC לעיבוד ייעודי למתחם מאחר שמשולבת בהם הגמישות של מערכות יע"מ משנה משובצות ומקיפות עם עיבוד נתונים מיטבי של חומרה מסתגלת. מערכות מסתגלות על מודול ) מספקות SOM מערכות על מודול ( פלטפורמות מחשוב שלמות מוכנות לייצור והן חוסכות זמן ועלויות פיתוח משמעותיים לעומת פיתוח של שבב. יכולות להתחבר ליישומים SOM מערכות מתקדמים נוספים ולספק את הגמישות של מימוש בהתאמה אישית, בצד קלות שימוש וזמן הוצאה לשוק מקוצר שיש לפתרונות מהמדף. עם זאת, כדי להשיג את הביצועים הנדרשים על ידי יישומים מודרניים , נדרשת האצה. AI מאופשרי לחלק מהיישומים נדרשים רכיבי חומרה בהתאמה אישית כדי שיתחברו בממשק מסתגלת והמשמעות היא SoC אל מערכת .) chip down שנדרש תכנון של פתרון ייעודי ( עם זאת, למספר גדל והולך של יישומים יש צורך במספר AI מתקדמים מאופשרי דומה של רכיבים וממשקים בחומרה, גם עבור יישומי קצה שונים באופן מהותי. מאחר שתחומי תעשייה עברו לכיוון של פרוטוקולי ממשקים ותקשורת תקניים,

Kria K26 מערכת על מודול

« Xilinx ל- 2021 © כל הזכויות שמורות קרדיט תמונות:

ערכה זהה של רכיבים מתאימה למגוון יישומים על אף שיש להם צורכי עיבוד שונים לחלוטין. מסתגלת עבור יישום SOM במערכת מתקדם מאופשר אינטליגנציה מלאכותית, משולבת מערכת על שבב מסתגלת עם ממשקים ורכיבים בתקן תעשייתי, כך שאנשי תכנון יכולים לקבל חווית שימוש עם חומרה מוגבלת או ללא כל חומרה, כדי לזכות ביתרונות של טכנולוגיית מחשוב מסתגלת. אפשר לממש במערכת מסתגלת עיבוד של אינטליגנציה SoC ) וגם עיבוד שאינו של AI מלאכותית ( אינטליגנציה מלאכותית, ומכאן, את כל העיבוד. בנוסף, מערכות מסתגלות על שבב על גבי מערכות מסתגלות על מודול מאפשרות רמה גבוהה של התאמה אישית. הן מתוכננות להשתלב בתוך מערכות נרחבות יותר והן נוצרות בממדים פיסיים מוגדרים מסתגלות מאפשרות SOM מראש. מערכות לנצל את מלוא היתרונות של מחשוב מסתגל מבלי שיהיה עליהן לעבור תכנון של פתרון ייעודי. מערכת מסתגלת על שבב היא רק חלק מהפתרון. גם לתוכנה יש חלק חשוב. חברות שאימצו את היתרונות של מערכות המסתגלות מפיקות תועלת משילוב SOM ייחודי של ביצועים, גמישות, וזמן פיתוח מהיר. הן יכולות לזכות מהיתרונות של מחשוב מסתגל מבלי שיהיה להם צורך לבנות את מעגלי הרכיבים של עצמם, דבר מה שמתאפשר רק לאחרונה ביישומים

מתקדמים עם ההופעה של תיק מוצרי . Xilinx של ™Kria המסתגלים SOM בנויה על Kria K 26 דגם SOM מערכת Zynq ® UltraScale + ™ ארכיטקטורת Arm ® , אשר מתאפיינת במעבד MPSoC בעל ארבע ליבות, יותר Cortex™ – A 53 Codec אלף תאים לוגיים ותוכנת 250 מ- SOM . במערכת H .264/265 לווידאו בתקן ג'יגה 4 בגודל DDR 4 משולב גם זיכרון וולט 3.3 חיבורי קלט/פלט של 69 ביית ו- וולט, אשר 1.8 חיבורי קלט/פלט של 116 ו- מאפשרים לה להיות מותאמת כמעט לכל של AI חיישן או ממשק. עם יכולת מחשוב דגם SOM טרה פעולות בשנייה, מערכת 1.4 מאפשרת לאנשי פיתוח ליצור Kria K 26 יישומי אינטליגנציה מלאכותית של יכולת ביצועים 3 ראייה אשר מציעים יותר מפי עם זמן המתנה קצר יותר והספק נמוך מבוססות SOM יותר בהשוואה למערכות , ביצועים שהם קריטיים GPU יחידות ליישומי ראייה קריטיים כדוגמת אבטחה, מצלמות תנועה ומצלמות עירוניות, ראיית מכונה ורובוטיקה בהכוונת ראייה. על ידי קביעת התקן עבור חלקי הליבה, בידי אנשי הפיתוח יש זמן רב יותר להתמקד בשילוב תכונות שמבדלות את הטכנולוגיה שלהם מהמתחרים. מתקדמים אחרים אשר AI בניגוד למוצרי מאפשרים ביצוע של עדכוני תוכנה אבל מוגבלים על ידי מאיצים קבועים, מערכות מציעים שתי דרגות Kria בסדרת SOM של גמישות לאורך זמן – תוכנה וחומרה. המשתמשים יכולים להתאים את ממשקי

New-Tech Magazine l 46