ניו-טק מגזין | יולי 2025 | המהדורה הדיגיטלית

אילוסטרציה תמונת שער:

« אלי הדר קרדיט:

עשויות להתחבר גם לענן לצורך שירותי בקרה מתקדמים מרחוק. כמובן, לצד ההזדמנויות החיבוריות הזו מביאה . מערכות בקרה אבטחת הסייבר גם אתגרי חכמות, בהיותן “מחוברות לכל”, דורשות הקפדה על הגנות – הצפנת נתונים, אימות זהויות, הפרדת רשתות ושליטה קפדנית בהרשאות – כדי למנוע חדירות עוינות למערכות קריטיות. אך עם הגנות סייבר ראויות, היתרונות עולים על הסיכונים: אנו מקבלים בקרה מאוחדת, גמישה, שניתן לעדכן בקלות ולהרחיב בעתיד, וכך להטמיע טכנולוגיות או חיישנים אלחוטיים חדשות (לדוגמה, שילוב ) בלי צורך בהחלפת תשתית הבקרה AI מודולי כולה. אחד המנועים המרכזיים של המהפכה בינה מלאכותית הדיגיטלית בבקרה הוא שילוב . ביג דאטה ויכולות ניתוח מתקדם של ) AI ( היכולת לעבד כמויות גדולות של נתוני חיישנים ויומנים היסטוריים מאפשרת למערכות הבקרה “ללמוד” את התנהגות המתקן לאורך זמן ולהפיק תובנות והמלצות לשיפור אוטומטי. במקום בקרה סטטית לפי ספים קבועים, כיום : אלגוריתמים בקרה אדפטיבית ניתן ליישם לומדים דפוסים (כמו תנאי אקלים מול צריכת אנרגיה, או נוכחות עובדים מול צרכי תאורה) ומתאימים את פעולת המערכות להשגת יעילות ונוחות מרביים. אחזקה מביא ערך מוסף הוא AI תחום חשוב שבו . מערכות ) Predictive Maintenance חזויה ( חכמות מנטרות באופן רציף את ביצועי הציוד – למשל מדחסי צ’ילרים, משאבות, מערכות אוורור, מערכי אחסון בשרתים – ומסוגלות לזהות אנומליות המצביעות על התפתחות תקלה. בעזרת למידת מכונה, המערכת יכולה לחזות מראש מתי חלק קריטי עלול להיכשל, ובכך לאפשר תחזוקה מונעת מתוזמנת לפני שהתקלה גורמת להשבתה. גישה זו מביאה Mean Time לשיפור ניכר במדדי אמינות כגון – כלומר, פרקי ) MTBF ( Between Failures זמן ארוכים יותר בין תקלות. לפי מחקרים בענף, יישום אחזקה חזויה יכול לצמצם עד מהמקרים הבלתי-מתוכננים וכרבע 70% כ מעלויות התחזוקה. עבור תשתיות קריטיות מדובר בשיפור אמינות משמעותי המיתרגם בינה מלאכותית וניתוח מתקדם בבקרה

אילוסטרציה תמונה:

«

אלי הדר קרדיט:

מונחות-חיישנים מערכות מיזוג אוויר . מערכות אלה עושות שימוש ומבוססות תוכנה בבקרים מתוכנתים מתקדמים, שלעיתים , כדי לכוונן את AI קרובות משלבים גם יכולות פעולת המיזוג בזמן אמת. דוגמה בולטת היא השימוש בחיישני נוכחות וטמפרטורה בכל חדר ואזור. במקום להסתמך על תרמוסטט יחיד לכל קומה, מערכת חכמה אוספת נתונים מפוזרים – כמה אנשים נמצאים בכל חלל, מה הטמפרטורה והלחות בפועל בכל אזור, ומה הטמפרטורה הרצויה – ומתאימה את זרימת האוויר והקירור/חימום בדיוק חללים שאינם בשימוש לא לצורך. באופן זה, , בעוד אזורים מאוישים זוכים ממוזגים לחינם בקרי להתאמה אופטימלית. יתרה מכך, שילוב במשאבות ובמפוחים ) VFD מהירות משתנה ( מאפשר להתאים את התפוקה לדרישה המדויקת, בניגוד למצב המסורתי של ”הכל או לא כלום“. הפעלה הדרגתית ורציפה זו חוסכת אנרגיה על ציוד הבניין. ) Coefficient of Performance ( COP מדד הוא מפתח להערכת יעילותן של מערכות מיזוג. – או בעברית: מקדם ביצועים – משקף COP את היחס בין תפוקת הקירור (או החימום) של המזגן לבין ההספק החשמלי שהוא צורך. גבוה יותר, המערכת יעילה COP ככל שה יותר, כלומר מפיקה יותר קירור לכל קוט"ש , אך 2-3 של COP של חשמל. בעבר היה נהוג ומשאבות חום מתקדמות VRF כיום מערכות . שילוב חיישנים ובקרה 5 ואף COP 4 מגיעות ל-

לחיסכון כספי ולהפעלה חלקה ללא הפרעות. AI הוא היבט מרכזי נוסף שבו ייעול אנרגטי משנה את כללי המשחק. אלגוריתמים לחיזוי עומסים מסוגלים, למשל, לנבא עלייה צפויה בביקוש לקירור בשעות חמות בצהריים, ולהפעיל מראש את המיזוג באופן הדרגתי כדי למנוע צריכת שיא יקרה. באופן דומה, מסייע בניהול עומסי חשמל בבניין על-ידי AI הסטת צריכה לשעות שבהן התעריף זול יותר ), או בהפעלה Load Shifting (אסטרטגיית חכמה של גנרטורים וסוללות בעת הצורך. מנגנוני בקרת בבניינים חכמים רבים מוטמעים הלומדים את התרמודינמיקה אקלים חכמים של המבנה ודפוסי השימוש בו. כך ניתן להגיע לרמת שליטה מדויקת בהרבה – שמירה על תנאי נוחות אידיאליים לדיירים תוך צמצום עודפי שימוש באנרגיה. במקרים מסוימים, 15%- הצליחו להשיג חיסכון של AI פלטפורמות בצריכת החשמל למיזוג בבניינים גדולים, 25% רק באמצעות אופטימיזציה חכמה של נקודות ההפעלה של ציוד קיים. מערכות מיזוג אוויר חכמות ) HVAC ( HVAC – Heating , Ventilation מערכות – הן לרוב הצרכן and Air Conditioning האנרגטי הגדול ביותר בבניינים, ולכן מהוות מועמד מרכזי לשדרוג חכם. מהפכת הבקרה הדיגיטלית הביאה לפיתוח דור חדש של

35 l New-Tech Magazine