ניו-טק מגזין | יוני 2017

Chip Design מוסף מיוחד

Tensilica Vision C5 DSP לרשתעצבית DSP IP ליבת

פול מקלילן, קיידנס

ת

גדול של תהליכי קבלת החלטות. עם זאת ניתן לומר שהעיבוד החזותי התקדם בשנתיים-שלוש האחרונות יותר מאי פעם. שנערכת Embedded Vision ועידת בסנטה-קלרה ארה"ב גדלה בחמש השנים האחרונות מאירוע מפגשים מצומצם לאירוע כולל של התעשייה עם כאלף משתתפים מחברות ברחבי העולם. הגידול במספר המשתתפים הוא עוד עדות למקום שתופס העיבוד החזותי בתחום המוליכים- למחצה והשקיקה להרחבתו. הטכנולוגיות הקשורות אליו יובילו למהפכה בתחום התחבורה, אך גם לפיתוחים חדשים בתחום מצלמות האבטחה שיוכלו להתריע על ההבדלים בין ילדיך שמתקוטטים לבין גנב שמנסה לחדור לבית, או רחפנים שיוכלו לעקוב ולצלם אותך עושה סקי בין העצים באתר הנופש. – Tensilica Vision C5 DSP לרשת עצבית DSP IP ליבת אימרה ידועה אומרת שהדבר הצפוי היחידי בנוגע למזג האוויר בבריטניה הוא שהוא לא צפוי. את אותו הצפי ניתן "להלביש" על רשתות עצביות ולהגיד שהן פשוט ישתנו

שרץ לתוך הכביש הוא ילד או כדור. נדרשת רמת מחשוב בפנים-הרכב כפי שלא נדרשה מעולם עד כה באקו-סיסטם. הספקים המסורתיים אינם מבינים במעבדים בעלי ביצועים גבוהים ובתהליכי העיבוד המתקדמים. האקו-סיסטם הקיים בחברות הפועלות בתחום המובייל בתעשיית המוליכים-למחצה דווקא כן מבין, אך לא בכל המובנים. רמת האמינות הנדרשת כיום על ידי היצרניות בתחום (תקן ISO 26262 " הרכב ו"מספר הקסם מחמיר) הם נקודות התורפה שלהן ומקשה עליהן לפתח פלטפורמות ברמת אמינות ומהירות גדולות, כפי שנדרש מהתקנים המחמירים בתעשיית הרכב. הסיבה השנייה נעוצה בעיבוד החזותי: אם הולכים אחורה מספר שנים, העיבוד החזותי היה אלגוריתמי, עם מיקוד על מחקר בתחום האלגוריתם לזיהוי קצוות 3D ), בניית מודלים ב- Edge - detection ( וכיוצא בזה. כיום, 2D ממידע שקיים ב- : רשתות CNN תחומים אלה נהפכו ל- עצביות בעלות שכבות של קונבולוציה ). אך לא רק Convolutional neural nets ( העיבוד החזותי הפך לעצבי אלא גם מספר

עשיית השבבים מתמקדת לאחרונה יותר ויותר בשוק הרכב

העולמי. לכל מקום שלא תלך בתעשייה שומעים על המיקוד הטכנולוגי שנעשה כדי להתאים את הטכנולוגיות לאוטומוטיב. עדיין לא רואים את המגמה בנפחי הייצור ובהכנסות, מכיוון שהפעילות מהשוק. עם זאת, 10%- עומדת על כ החלקים והטכנולוגיות החדשות יותר בשוק האוטומוטיב, מתקשרים ברובם לתחום הנהיגה העצמאית ומביאים עימם (קרוב להכפלה 30%- גידול שנתי של כ כל שנתיים). ישנם כמה שינויים גדולים, כמו איתרנט לשוק האוטומוטיב או שוק האבטחה, בהם לא נעסוק היום. נושא שכן נעסוק בו הוא השינוי הגדול מכולם בתחום: הצורך בעיבוד חזותי מהיר ואמין. ישנן שתי סיבות נפרדות מדוע מדובר בשינוי כה גדול. קודם כל, עיבוד חזותי צריך להיעשות בתוך הרכב. כמויות המידע עצומות, וגדולות מדי להעלאה לענן לצורך עיבוד. אך חשוב מכך, כלי רכב לא יכול לכלול דרישה לחיבוריות המערכות שלו לרשת מסוימת כדי לעבד מידע מחוצה לו, כמו צבע הרמזור או האם האובייקט

New-Tech Magazine l 76