ניו-טק מגזין | יוני 2017

Chip Design מוסף מיוחד

עם הזמן. ככל הנראה, הביצועים הטובים ביותר ליחידת הספק מגיעים מתכנון עם (או אפילו בשערים לוגים). אבל זוהי RTL גם הדרך הפחות גמישה לשינויים. הדרך הקלה ביותר להשגת גמישות בתיכנון היא באמצעות תוכנה טהורה, והרצת הקוד הראשי. CPU של הרשת העצבית על ה- דרך זו פשוטה אך אין לה סיכוי להשיג את הביצועים הנדרשים או את החיסכון באנרגיה. מעבד אופייני לרשת עצבית הניתן לתכנות הוא לא חם ולא קר. ניתן לתכנות אך דורש ביצועים גבוהים פר וואט. כדי להדגים את המהירות בה דברים הייתה AlexNet 2012 משתנים: בשנת מערכת הזיהוי הטובה ביותר שדרשה RESNET-152 . כיום, 724MMACS / image (וכמובן, מביאה 11B דורשת יותר מ- תוצאות טובות יותר). מהירויות השינוי מצביעות על הקושי הגדול שעומד בפני האנשים שמתכננים את המוצרים כיום: כיצד ניתן ליצור פלטפורמה מתאימה ואולי אף 2019- למוצר שישווק ב 2017- ב כמה שנים לאחר מכן. על הפלטפורמה להכיל את שלושת המאפיינים הבאים: ביצועים גבוהים, צריכת אנרגיה נמוכה ויכולת היתכנות. תכנון פלטפורמה או טכנולוגיה בעלת שניים משלושת המאפיינים היא לא משימה קשה אך שילוב של שלושתם, שלרוב באים אחד על חשבון השני, היא משימה מסובכת בהרבה. קיידנס הכריזה לאחרונה על חבר חדש Tensilica : Tensilica Vision C 5 למשפחת neural לרשת עצבית ( DSP IP - ליבת DSP ), הראשונה בתעשייה שהיא network עצמאית, מוכללת ומותאמת ליישומי וקול - כולם בעלי LIDAR ראייה, מכ"מ, דרישה לזמינות גבוהה של מחשוב רשתות מיועד לשוקי Vision C5 DSP עצביות. ה- הרכב, המעקב, הרחפנים והמחשוב הנייד 1TMAC והלביש, ומציע יכולת מחשוב של / כדי להפעיל את כל משימות המחשוב sec של הרשת העצבית. פלטפורמה זאת בשונה מפתרונות אחרים הקיימים בשוק אינה מאיץ תוכנתי העומד DSP ) אלא מעבד Accelerator ( OFFLOADING בפני עצמו היכול לבצע .) HOST CPU מהמעבד המרכזי ( בשונה ממאיץ המקושר למעבד ועושה רק יכול לבצע Vision C5 שלבי קונבולוציה, ה- מבלי CNN את כל שלבי העיבוד הנדרשים ל « «

TensorFlow .1 תמונה

Vision C5 DSP .2 תמונה

New-Tech Magazine l 78