New-Tech Magazine | APR Edition - Special for New-Tech Exhibition 2025 | Digital Magazine

Out Of the b o x

מסוגל לשלב נתונים כמו שימושי קרקע, סוגי TerraMind מסוים, צמחייה, פעילות חקלאית, טמפרטורה, מיקום גיאוגרפי ותצפיות לווייניות כדי לייצר תחזית מדויקת שמבוססת על מידע רחב, עדכני ומגוון. קפיצת מדרגה בדיוק התחזיות מודלים מתחרים בתקן הקהילתי 12 נבחן לעומת TerraMind , ונמצא כמודל בעל הביצועים הגבוהים ביותר במשימות PANGAEA כמו סיווג שימושי קרקע, זיהוי שינויים בסביבה, ניתוח רב־חיישני ורב־זמני, וניטור אקלימי. הוא עקף את המודלים המתחרים בפער ויותר – הישג משמעותי הממחיש את יתרונות הגישה הרב־ 8% של תחומית של המודל. תוכנן להיות קל משקל ויעיל במיוחד. אף TerraMind למרות עוצמתו, פחות 10 מיליארד טוקנים, הוא צורך פי 500 שאומן על לא פחות מ־ משאבי עיבוד בהשוואה למודלים נפרדים לכל סוג קלט. המשמעות: ניתן לפרוס אותו בסביבות ייצור בעלות נמוכה, תוך צמצום משמעותי של צריכת האנרגיה – גורם חשוב במיוחד כשמדובר בטכנולוגיה ירוקה. סוגי מידע 9 מיליון דגימות, 9 מאגר נתונים עולמי - הוא מאגר האימון TerraMind אחד הנכסים החשובים ביותר של מיליון דגימות 9 – מאגר גאו־מרחבי עצום הכולל TerraMesh שלו – נתונים מרחבי העולם. מאגר זה נבנה כך שישלב מידע מכל האזורים הביולוגיים, סוגי הקרקע והשימושים, במטרה להבטיח גיוון מקסימלי ולהפחית הטיות אזוריות. המאגר כולל תצפיות לוויין, תכונות גיאומורפולוגיות של פני הקרקע, פרטי צמחייה, שימושי קרקע, מידע גיאוגרפי (קו רוחב ואורך), וכן תיאורים טקסטואליים פשוטים של נופים ואזורים. שילוב המידע הזה מאפשר למודל להבין לא רק מה קורה – אלא גם היכן, מתי ובאיזה הקשר. TiM יכולת גנרטיבית פורצת דרך: הוא גם המודל הראשון מסוגו שתומך ביכולות "מכל סוג TerraMind ) – כלומר, יכול לייצר מידע חדש מסוג אחד any - to - any לכל סוג" ( בהתבסס על מידע מסוג אחר. למשל, יצירת מפת שימושי קרקע TiM מתוך תצפית אופטית בלבד. יכולת זו מתאפשרת בזכות מנגנון . IBM – – טכניקה ייחודית שפותחה על ידי Thinking in Modalities מאפשר למודל "לחשוב" TiM קלאסי, Fine - tuning במקום לבצע באופן מושגי – לדוגמה, כאשר הוא מזהה גוף מים, הוא מפעיל תובנות על הכיסוי הצמחי או הטופוגרפיה באזור הסמוך. התוצאה: מודל שמסוגל ללמוד ולהתאים את עצמו, גם במצבים שבהם יש מחסור בנתונים מתויגים.

AI : מודל ה- TerraMind משיקות את ESA ו- IBM הגנרטיבי המתקדם ביותר לתצפיות על כדור הארץ ), יחד עם ESA וסוכנות החלל האירופית ( IBM ענקית הטכנולוגיה – מודל בינה TerraMind שותפים מדעיים נוספים, הכריזו על השקת מלאכותית גנרטיבי חדשני, בקוד פתוח, אשר מיועד לאפשר חיזוי מדויק, ניתוח מורכב והבנה אינטואיטיבית של מערכות טבעיות ותהליכים סביבתיים. המודל שוחרר לרגל יום כדור הארץ, ומהווה ציון דרך חשוב בשילוב בין בינה מלאכותית מתקדמת לבין מחקר סביבתי. נועד לשנות את הדרך בה אנו עוקבים אחר תופעות טבע, TerraMind מנתחים את השפעתן על מערכות אקולוגיות, ומגיבים אליהן בזמן אמת. באמצעות שילוב תצפיות לווייניות, מידע על פני הקרקע, פרטים גאוגרפיים והקשרים טקסטואליים – המודל מספק תמונה אינטגרטיבית ומעודכנת של המצב הסביבתי על פני כדור הארץ. הבנה עמוקה יותר של הסביבה באמצעות בינה מלאכותית ביקשו להשיב על שאלה יסודית: TerraMind החוקרים שפיתחו את כדי שיבין באמת את כדור הארץ?" AI "איזה מידע נדרש ממודל , encoder - decoder לשם כך, הם יצרו ארכיטקטורה מתקדמת מסוג סימטרי. מודל זה מסוגל לקבל קלטים Transformer הפועלת על בסיס מסוגים שונים – פיקסלים, טוקנים ורצפים – וללמוד את הקשרים ביניהם, תוך הבנה של ההקשר המרחבי והזמני של כל תופעה. כך, לדוגמה, כאשר רוצים לחזות את הסיכון לבצורת באזור חקלאי החדש AI מודל ה- וסוכנות IBM של החלל האירופאית יאפשר לחוקרים להבין לעומק ולחזות תופעות ואסונות טבע מערכת ניו-טק מגזינים גרופ

New-Tech Magazine l 78