New Tech Magazine | April 2018

IoT מוסף מיוחד

IOT Artificial Intelligence בוער. חיישני ידווחו בדיוק באיזה חדר יש אדם, איזה מסדרון בוער, ואיזה לא. רק למידע אמתי מעובד וזורם יהיה בעל ערך מעשי. "היעדר תקשורת לסנסורים באסונות לאומיים הם דבר שבשגרה וקבלת החלטות מקומית ואוטומטית היא דבר חשוב ." מבחינה עסקית עדיף לפתח מערכות לשוק חדש ולנטוש את Mission Critical AI IoT ומתפתח המודל הישן. שמתקיימת על ידי ערוצי תקשורת שורדת – בכל הרמות. מיחידת הקצה many - to - many הקטנה עד למערכות שליטה ובקרה עליונות. שוב – שימוש באיזה ערוץ? – החלטת ה לאחר איסוף מידע על Artificial Intelligence זמינות הערוץ – נפח נתונים- כמות השגיאות deep machine learning for – והצורך לדווח. ( ) real time mission יאפשר ויפרוץ את G5 יש שיטענו שדור הסלולרי ") הנוכחי. IoT "( internet of things מחסום ה לדעתי, ערוץ מהיר לאינטרנט רק ישמר את הבעיה הנוכחית של אחסון עיוור בענן ולא ישנה דבר. קצב העברת המידע לענן מעולם לא הייתה הבעיה. האחסון שלו ועיבודו בענן בזמן אמת הינו המחסום הכלכלי. תתרום לכל ערוץ תקשורת G5 כל מערכת ב מהירות גבוהה. אין בזה שום יעילות. שרצה בתוך פלטפורמה Artificial Intelligence מקומית היא יעליה וייחודית. כולם שולחים מידע לא מעובד מסנסורים לאינטרנט – ומחשבי על מעבדים את המידע בענן. internet of לסיכום בעיות במודל של ") נוכחי: IoT "( things שליחת מיליארדי נתונים מסנסורים טיפשים לאינטרנט – תסתום את התעבורה Big - Data בכניסה לשרתי ה - בענן למידע Artificial Intelligence עיבוד בכמות כזאת, בזמן אמת, אינה כלכלית ואינה מעשית. Mission Critical Artificial מודל הכלכלי של Intelligence IoT wireless devices חייב להיות: IoT . איסוף ועיבוד מידע מקומי מהסנסורים. 1 שמזין DEEP MACHINE LEARNING .2 גם ללא ערוץ לאינטרנט Artificial Intelligence זמין תמידי Artificial . כל הצמתים בכל הרמות מכילים 3 לניתוב חכם Intelligence

. ניתוב המידע - וחלוקת עומס עיבוד 4 ולא Artificial Intelligence מערכתי מבוסס מבוסס על חוקיות קשיחה בתוכנה. . לדוגמה חברת ענק שמספקת ציוד לטיפול 5 במים מסביב לעולם: . צריכים מערכות שינטרו כל מנוע 6 חשמלי- כל משאבה, כל צינור לחץ מים שהם מתקינים באסדות קידוח, ובמקומות בעולם - מספרים MC - IOT רחוקים. יצרני Artificial Intelligence מערכות טיפשות ללא מקומי. מדווחים פרמטרים של לחץ, חום, ויברציה, לחץ מים,לא יכולים לדווח כל מילי שניה לאינטרנט לעיבוד המידע ולספק אקטוארים - פקודות לעצור בחרום. ולפיכך לא יעלים בחרום. , בסביבות Wi - Fi . הבעיה: ברוב התקנותאין 7 התעשייתיות, רצפות יצור, אין אינטרנט זמין. חיבור לווייני לאלפי סנסורים הוא יקר ולא כלכלי. ניתוח מידע אזורי ליצוא אירועי יקר ולא כלכלי על Artificial Intelligence ... Google IBM Amazon מחשבי ענן ב , נשארו AI לנוכח הפיתוחים האחרונים ב שאלות פתוחות לדיון בפנל בכנס שייערך 2018 במסגרת תערוכת ניו-טק . האם מכונות יחליפו עובדים במפעלים? a . האם אנו במהפכה תעשייתית שניה? b יחליפו רופאים? AI . האם מכונות עם c . האם בינה מלאכותית תשפר את איכות d החיים של האדם? . הסכנות בלמידת מכונה ובינה מלאכותית ? e ML + Artificial . תחומי החיים שיושפעו מ f Intelligence . וכדמה g הכותב: www . telnt . com דר. ניסים צור מנכ"ל אלחוטיות עם IoT שמפתחת מערכות Artificial Intelligence

חדש

כבלים וקונקטורים מיוחדים למערכות

, קרית אריה, פתח-תקוה 32 מכטרוניקס בע"מ, עמל 03-9288880 : פקס | 03-9288888 :' טל | 052-4732030 : נייד www.mechatronics.co.il o ce@mechatronics.co.il

47 l New-Tech Magazine