New-Tech Magazine | June 2023 | Digital Edition

האם כדאי לנו להתעסק עם הבינה המלאכותית?

, האקדמית רמת גן, יו"ר המרכז לחדשנות B.Sc ד"ר אלון הסגל, ראש התוכנית למערכות מידע בלשכה לטכנולוגיות מידע בישראל. מחבר הספר: "אדם במעגל טכנולוגי".

במקצועות שונים. מטקסט ועד יצירת תמונות, מצגות, כתיבה אוטונומית של קוד, תרגום בין שפות, כתיבת חוזים, ניתוח מניות, ניהול פס יצור אוטומטי לחלוטין, הפעלת מכונות תעשייתיות הטסת רחפנים או אפילו מטוסים גדולים. מכאן החלה תחרות כמעט ללא ריסון של פיתוח מודלי שפה שכאלו, בין התאגידים השונים וכיום, יש כבר מודלים הגדולים אלפי מונים מאלו שפותח B -175 OPT הקיימים, כדוגמת . מודל שהחריף את Dao Wu 2.0 בסין בשם התחרות ויצר מעין מירוץ חימוש בבינה מלאכותית גם בין מדינות ולא רק תאגידים מסחריים. באיחוד האירופי מצפים כי שווי פלח שוק זה של בינה מלאכותית יעלה לכחצי טריליון דולר בתוך חמש שנים. אלא שכבר עכשיו לא הרבה זמן אחרי CHAT - GPT שמודלי השפה כדוגמת שוחרר, ניתן כבר לזהות שינויים בהתנהגות החברתית והאנושית. מקצועות משתנים, תהליכי עבודה מעודכנים, דרכי תקשורת, מסחר ותעשייה עוברים טרנספורמציה משמעותית. התחרות בעיצומה ופולשת לחיי היום יום שלנו. יותר ויותר ארגונים פונים לעזרת הבינה המלאכותית. על פי

באינטרנט כמו ויקיפדיה ובהמשך אף בחיבור הבינה המלאכותית ישירות למנועי חיפוש באינטרנט השילוב בין כמות נתונים עצומה, בין תהליך ה"אימון" והאלגוריתם המשוכלל, הובילו ליצירת "מודל ללמידת " GPT שפה" אחד המודלים הידועים הינו " שהיה הבסיס לפיתוח אפליקציה היודעת לחקות את השפה האנושית, ליצור טקסט ולשב תמונות בדומה לבני אדם. מודל זה שנוסדה בין OPEN AI נוצר על ידי חברת השאר על ידי אילון מאסק וסם אלטמן . המודל הייחודי 2020 והיה זה כבר בשנת 175 הכיל קרוב ל GPT ללמידת שפה - מיליארד פרמטרים, פי עשרה מכל מודל קודם אחר. מיד החלו תאגידם נוספים 2022 להיכנס לתחום הבינה המלאכותית וב־ פרסמה גם חברת פייסבוק את המודל שלה ואפשרה לעשות בו שימוש, בחינם ומשם התחרות רק התפתחה. חברות כמו החלו DeepMind ו־ Microsoft , Nvidia , להתחרות זו בזו בתחכום המודלים שלהם, בגודל מאגרי המידע ובשיטות ה"אימון" המתקדמות. אפליקציות רבות החלו להתפתח תוך התמחות בסוגים שונים של פתרונות וחלקם אף מחליפים בני אדם

שנים האחרונות החלה להתפתח טכנולוגיה המאפשרת לעשות

ב

שימוש בבינה מלאכותית בחיי היום יום. טכנולוגיה זו מחייבת שילוב של נתונים, דיגיטציה, תשתיות ויכולות ניתוח בזמן אמת. רצף פעולות אלו יוצר תחושה של רצף של החלטות המתקבלות אוטונומית על ידי הבינה המלאכותית. בינה מלאכותית היא בעצם תוכנה המכילה אלגוריתם בעל יכולת למידה ושיפור עצמי על סמך נתונים [הרבה נתונים]. הייחודיות של הבינה המלאכותית היא כאמור, ביכולת לבצע תהליכים מורכבים ולקבל החלטות באופן אוטונומי, בהתאם לדרישות בזמן מהיר ובדיוק גבוה. החלה להתפתח הבינה 2016 כבר בשנת המלאכותית המודרנית. ההתפתחות המשמעותית נעשה דווקא בתוך תאגידי המדיה המסחריים הגדולים ורק לאחר מכן באקדמיה. תאגידים אלו הינם בעלי מגרי מידע עצומים, כך שתהליך ההזנה ו"האימון" [הזנת נתונים בהתאמה למשמעות] יכול היה להיעשות בצורה מהירה ונגישה. תהליכי הזנת הנתונים המשיכו באמצעות מאגרי פתוחים

New-Tech Magazine l 28