New-Tech Magazine | Sep 2019

.2019 מפת אירועים של העיר חיפה - מעודכן לאוגוסט «

ממייסדי חברת CTO , בועז מזרחי : אסף הבר. צילום .Tactile Mobility חייבת להסתמך על שקלול של מגוון גורמים, כמו: מספר הנוסעים, מצב הצמיגים, משקל המכונית, ובמצב הכביש (מהמורות, קרח, סדקים וכיו"ב). רק שקלול של כל הרמות ביחד מאפשר לחשב את אופן הנהיגה במצב ולנהל אותה נכון," מסביר מזרחי בחיוך. נתוני השטח מתקבלים באמצעות שיתופי פעולה עם עיריות, חברות השכרת רכבים וציי רכב, Tactile Mobility שמתקינות את המערכת של ברכבי החברה לשיפור ביצועי הנסיעה. הרכב מצוי בקשר תמידי עם השרת ונתונים מעודכנים זורמים לענן ומאפשרים בניית מפה עדכנית של מצב הכביש בו נוסעים כלי הרכב בכל רגע נתון. הנתונים האלה מאפשרים לספק תמונת מצב Horizon של תנאי הדרך ב"קילומטר הבא", שמסייעת מהותית לתכנון הנסיעה. Prediction ההייטק בשירות יצרניות הרכב Tactile Mobility שיתופי הפעולה הנוספים של הם עם יצרניות הרכב. לחברה שיתופי פעולה עם מספר יצרניות רכב מובילות מזה מספר שנים, ביניהן פורד. "ליצרניות הרכב יש ניסיון וידע בתחום הרכב שנרכש בשנים של ניסיון שלשום חברה חדשה לא יהיה. לעומת זאת בתחום המחשוב, האלקטרוניקה והבינה המלאכותית ליצרניות הרכב אין את הידע הנדרש ופה נכנסות חברות ההייטק, שיכולות לספק את הרכיב החסר, את החומרה והתוכנה שיאפשרו את שיפור הרכב החכם ויסללו את הדרך לרכב האוטונומי. אנחנו מעניקים את המגע האנושי שלמחשב הרכב לא היה לפני".

«

הכביש והסביבה, כמו שיפוע הכביש, מהמורות בדרך, תיקונים בכביש, גובה המים על הכביש וכדומה. המידע הזה מעובד ומעניק ממד עומק לתמונה של מחשב הרכב, את התחושה. "למעשה אלה שיקולים שאנחנו משקללים אוטומטית כנהגים, כמו: משקל הרכב ברגע נתון, מספר נוסעים, תחושת אחיזת הכביש, מצב הגלגלים וכו'. הנתונים שמסייעים לנו לקבלת החלטות מסייעים גם למחשב, אך דורשים תרגום לשפה שהוא מבין," מסביר מזרחי. "הנתונים האלה מעניקים למחשב קריאת כביש טובה יותר. פיקסלים ופריימים המגיעים מהחיישנים הוויזואליים מתורגמים לתמונה, את המידע שמתקבל מהחיישנים הלא ויזואליים קשה יותר לתרגם. לכן, פיתחנו שפה חדשה שלוקחת את המידע התחושתי הזה ומתרגמת אותו כך שיחד עם המידע הוויזואלי מערך קבלת ההחלטות של המחשב יהיה "חכם" ויוביל לנסיעה בטוחה, יעילה ומהנה יותר. לא עוד רכב אוטונומי שמגיע למקסימום קמ"ש ועוד פחות אם יורד גשם במקרה, 60 אלא רכב הלכה למעשה חכם שיכול להחליף את הנהג האנושי באמת." לנטר באמצעות שיתופי פעולה מנטר את מצב הכביש SurfaceDNA מודול והסביבה, שיחד עם הנתונים המגיעים מהרכב מאפשרים להגדיר את מקדם האחיזה ומקדם החיכוך למשל כדי להבין מתי על המחשב לשמור יותר מרחק, להאט, או להאיץ וכו' בזמן הנסיעה. "נהיגה על בסיס ראיה בלבד היא בלתי אפשרית ומחייבת מקדמי זהירות גבוהים במיוחד כדי לא לסכן את חיי הנוסעים. נהיגה

רק בשל ענייני רגולציה ומחיר, אלא גם בשל בטיחות ופרקטיות. כאשר הרכב האוטונומי קמ"ש ואינו בטוח 60- אינו נוסע מעבר ל מספיק לכל מצב בנסיעה, ברור שיש צורך בשיפור מהותי של חווית המשתמש ולהפיכתה לבטוחה, יעילה וטובה הרבה יותר. , Tactile Mobility בדיוק לתפר הזה נכנסת חברת בעוד ההחלטות של הרכב החכם והרכב האוטונומי מבוססות ראיה, אוספת התוכנה שמפתחת החברה נתונים אחרים שנאספים ממילא על ידי חיישנים אחרים ברכב, למשל במנוע או בגלגלים, ומעבדת אותם למודול , ונתונים שנאספים VehicleDNA שנקרא מהסביבה, למשל שיפוע כביש, מהמורות . SurfaceDNA וכדומה, ומעבדת אותם למודול עיבוד הפרטים והוספתם למפה הוויזואלית מדייק מהותית את תהליך קבלת ההחלטות של המחשב ברכב החכם או האוטונומי ומשפר את הבטיחות והביצועים. המידע שנדרש כדי לספק לרכב את החוש הנוסף שישלים את התמונה המתקבלת מהמידע הוויזואלי למעשה כבר קיים. למודול נאסף מידע מיחידות הבקרה VehicleDNA השונות ברכב, כמו צמיגים, מנוע, דוושת גז, בלמים, דיפרנציאל וכיו"ב. יחידת התוכנה של מנתחת אותו בזמן אמת ומספקת יעד Tactile למערכות הרכב (למשל, כמה מרחק לשמור מהרכב שמלפנים). בנוסף, נשלח הידע הזה לענן, SurfaceDNA שם, להשלמת התמונה מודול אוסף מידע עדכני שמגיע מכלל הרכבים על לקחת מידע קיים ולהפוך אותו לידע

23 l New-Tech Magazine