ני-טק מגזין | מרץ 2021 | המהדורה הדיגיטלית

טעויות וחוסר הבנה סביב תיאום ביקורים ומשימות בירוקרטיות, אובדן רשומות רפואיות, וחווית שירות פרונטלי לא נעימה הן מנת חלקם של מטופלים רבים. בינה מלאכותית מסייעת לארגונים רפואיים להאיץ את קצב הקבלה של מטופלים ולהציע שירות טוב יותר למטופל באמצעות טיפול אוטומטי במשימות שגרתיות, מתן מענה אוטומטי לשאלות ובקשות שכיחות, תיעדוף נכון של הגעת מטופלים, וניהול המידע הרפואי. רפואה מונעת ומותאמת אישית באמצעות בינה מלאכותית, רופאים ומטפלים יכולים ליצור תכנית מותאמת אישית למטופלים. אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לעבד מידע שמגיע מחיישנים לבישים ולהשתמש בו כדי לזמן ייעוץ ולתאם טיפולים. בינה מלאכותית יכולה גם לזהות דפוסים חוזרים בטיפולים שעברו מטופלים אחרים ולהמליץ על תכניות טיפול מותאמות. טיפול בחולים תחום שירותי הרפואה, בדומה לתעשייה הקונבנציונלית, הייתה בין הראשונות לאמץ רובוטיקה למספר שימושים. ייעול תפעול של מעבדות, טיפול בחומרים מסוכנים, ביצוע ניתוחים מורכבים, סיוע לתהליכי שיקום ופיזיותרפיה הם מספר דוגמאות לשימוש בבינה מלאכותית ברפואה. בנוסף, רובוטים משמשים יותר ויותר לטיפול בחולים, ביצוע משימות שגרתיות, ושחרור אנשי הצוות ממטלות הכרוכות במאמצים פיזיים. שירותי רפואה מקוונים הגידול הטבעי באוכלוסיית העולם, והעובדה שמשפחות רבות מתגוררות באזורים נידחים, יוצרים מצב בו לאנשים רבים יש גישה מוגבלת לשירותי רפואה. אפליקציות רפואיות דיגיטליות שמופעלות באמצעות בינה מלאכותית עוזרות לגשר את הפער הזה. הרבה מעבר לעזרה בבחירת המרפאה הקרובה, אפליקציות אלו יכולות להעריך סימפטומים ולסייע בבחירת המומחה הרפואי הנכון. מרבית האפליקציות משתמשות באמצעי הצפנה ובשיחות וידאו מאובטחות כדי לעמוד בתקנות אבטחת המידע הרפואי הנהוגות.

כיצד להטמיע בינה מלאכותית בשירות רפואי אימוץ טכנולוגיה של בינה מלאכותית ברפואה ושירותי רפואה דורש השקעה של זמן, כסף ומאמץ וישנם חסמים רבים שעשויים לעכב הטמעה מוצלחת. להלן כמה טיפים שיכולים לעזור: . שתפו פעולה עם משתמשי הקצה 1 שלכם וקבלו את תמיכתם אחד האתגרים המרכזיים בפתרונות בינה מלאכותית הוא שבמקרים רבים אין להם מספיק מידע כדי לפתור בעיות קליניות, והם לא מתחברים למערכות ולתהליכים ארגוניים. הפתרון הוא לבנות אותם בשיתוף הצוות הרפואי שעתיד להסתייע בפתרונות הללו. שלבי התכנון הראשוני הם אלו שדורשים השתתפות פעילה של מומחי רפואה. בדרך זו הפתרונות יתפרו בהתאם לצרכיהם, והם יהפכו לתומכים ולשגרירים של המוצר בתוך הארגון. . התמקדו במידע 2 בינה מלאכותית מסתמכת על מידע. חוסר במידע או מידע באיכות ירודה הוא מכשול משמעותי בבניית פתרונות מבוססי בינה מלאכותית. התמקדו באחזור וקטלוג מידע לטובת הפרויקט שלכם. קחו בחשבון שזה עשוי לקחת מספר חודשים ולהוות אתגר רציני מכיוון שהמידע שאתם זקוקים לו עשוי להיות מפוזר בבסיסי נתונים שונים, בצורות שאינן נוחות לעיבוד, או להימצא במערכות ישנות שקשה לאחזר מידע מתוכן. . הגדירו מדיניות הגנת מידע חזקה 3 מדינות רבות קובעות תקנות מחמירות לאיסוף, עיבוד ושיתוף של מידע רפואי ממטופלים. בארה"ב ובאיחוד האירופאי, הגנה על נתונים רפואיים נמצאת תחת בהתאמה. כדי GDPR ו HIPAA תקנות של להבטיח תאימות לתקנות, אמצו מדיניות אבטחת מידע חזקה, והסבירו באופן מפורש כיצד אתם מתכוונים להשתמש במידע של המטופלים. מדיניות אבטחת המידע שלכם חייבת להבטיח ששום מידע רגיש של מטופל לא ישומש ללא הסכמה מפורשת מצדו.

תחומי יישום לבינה מלאכותית בשירותי רפואה אם נתבונן בתחומי היישום, נראה שהרפואה יכולה להשתנות באופן דרמטי באמצעות שימוש בבינה מלאכותית. הנה כמה מהתחומים המשמעותיים ביותר: אבחנה רפואית שימוש בבינה מלאכותית באבחנה רפואית יכולה לחזות התדרדרות במצב הבריאותי, לסייע בקבלת החלטות טיפוליות ולהפחית טעויות. טכנולוגיות כגון למידת מכונה מזהה תאים סרטניים, וטכנולוגית עיבוד תמונה ממוחשבת מנתחות ומקטלגות , MRI הדמיות רפואיות של אולטרסאונד, רנטגן, רדיולוגיה וטומוגרפיה. פיתוח תרופות חדשות תהליך הפיתוח של תרופות חדשות הוא ארוך ורצוף קשיים, וזאת מבלי להזכיר עלויות גבוהות מאוד. בינה מלאכותית יכולה להאיץ את תהליך הגילוי של תרופות על ידי ייעול מספר שלבים של התהליך, כמו זיהוי מטרת התרופה, בחירת החומרים הפעילים, וחיזוי תוצאות ניסויי המעבדה. בנוסף, בינה מלאכותית יכולה לסייע בעיבוד וניתוח המידע הנאסף ולייעל את הניסויים הקליניים. ניהול טיפול כרוני ככל שתוחלת החיים עולה, כך גם מתרבות המחלות הכרוניות עימן עלינו להתמודד במהלך החיים. לפתרונות בינה מלאכותית יש פוטנציאל לנהל את הטיפול הכרוני, להפחית את כמות הביקורים בבתי חולים, לנטר שימוש בתרופות ולעודד הקניית הרגלים בריאים. אפליקציות שמשתמשות בבינה מלאכותית מסייעות לחולי סרטן, סוכרת, אלצהיימר, מחלות לב ועוד לנהל את מצבם הכרוני. מערכות כאלו בדרך כלל ישלחו הודעות חכמות למטפלים, הרופאים וקרובי המשפחה ויעדכנו אותם על מצבו של המטופל. ישנו גם מגוון של אפליקציות לטיפול גריאטרי. שיפור חווית המטופל מרפאות, במיוחד ציבוריות, כמו קופות חולים, משרתות מספר רב של מטופלים, ולעיתים תכופות לא מצליחות לספק חווית טיפול נאותה. שירות לקוחות לקוי,

New-Tech Magazine l 52