ניו-טק מגזין | יולי 2023 | מהדורה דיגיטלית

מלאכותית יכולות להעריך במדויק את אמינות האשראי של הלקוחות ואת תהליכי חיתום. כיום, תהליכים אוטומטיים המופעלים על ידי בינה מלאכותית משפרים את היעילות, מפחיתים שגיאות ידניות ומאפשרים אישורי הלוואות מהירים יותר מבעבר. במקום לקבל אישור ממחלקת החיתום ולהמתין מספר ימים, כלים מסוג בינה מלאכותית יכולה לבצע את האישור בתוך מספר דקות. העתיד של בינה מלאכותית בשירותים פיננסיים צובר תאוצה וגדל באופן מרשים, עם השפעות ניכרות על היבטים תפעוליים שונים. החל משיפור חווית הלקוח והתאמה אישית לחיזוק אמצעי האבטחה ואוטומציה של הערכת סיכונים. בינה מלאכותית מחוללת מהפכה במגזר הפיננסי. מוסדות פיננסיים הממנפים טכנולוגיות יכולות וכלים מסוג בינה מלאכותית עומדים להשיג יתרון תחרותי על ידי שיפור היעילות, הפחתת עלויות והצעת שירותים חדשניים ללקוחות. ככל שבינה מלאכותית ממשיכה להתקדם, תפקידה בשירותים פיננסיים רק יגדל, יעצב מחדש את הנוף של התעשייה ויפתח הזדמנויות חדשות לצמיחה וחדשנות.

סיכונים ויכול לסייע רבות בעמידה בדרישות רגולטוריות. אלגוריתמים מונעי בינה השקעות: מלאכותית מחוללים מהפכה בשירותי השקעות. באמצעות למידת מכונה וניתוח יכולות לנתח מגמות AI חזוי, מערכות שוק, לזהות הזדמנויות השקעה ולייעל תיקי השקעות. רובו-יועצים, המופעלים , מציעים ייעוץ השקעות אוטומטי AI על ידי וניהול תיקים, מה שהופך את שירותי ניהול ההשקעות לנגישים וחסכוניים יותר עבור מגוון רחב יותר של לקוחות. השפעת הטכנולוגיה מסוג בינה מלאכותית על שירותי השקעות היא חיוביות מאפשרת למשקיעים להשקיע בצורה חכמה יותר, יעילה יותר וחסכונית יותר. Predictive או במילים אחרות ניתוח וחזוי: עושה שימוש בכמה טכנולוגיות, Analytics , Data Mining בהן למידת למידת מכונה, סטטיסטיקה, בינה מלאכותית ומידע היסטורי – והכל במטרה לחזות את העתיד. כדי לעשות זאת נזדקק לכלים ופתרונות מתקדמים, על מנת לזהות דפוסי מידע חיוניים מתוך המידע שנמצא ברשותנו. כיום רוב המידע עובר לספקי הענן הגדולים, ובעזרת שירותים נוכל לבצע Cloud Native מתקדמים מסוג ניתוחים ולהציג את המידע באופן ברור, כדי שהקברניטים יוכלו לקבל החלטות על בסיס אותו מידע.. הוא ממלא תפקיד מכריע במהפכה בשירותים פיננסיים על ידי מינוף נתונים היסטוריים ואלגוריתמים מתקדמים כדי לקבל תחזיות מדויקות והחלטות מושכלות. מוסדות פיננסים מוציאים עשרות מיליוני דולרים כדי לסנן ולנתח מידע רב במטרה לגלות מקרים של קשר סיבתי. לדוגמה, אם המלחמה באוקראינה תסלים – כיצד זה ישפיע על שוק המניות והמט"ח? אם הריבית תעלה, כיצד זה ישפיע על מחירי הנדל"ן? במגזר הפיננסי, שבו נתונים בשפע, ניתוח חיזוי מאפשר לארגונים לקבל תובנות חשובות לגבי התנהגות לקוחות, מגמות שוק והערכות סיכונים. משנה את הערכת אשראי וחיתום: תהליכי הערכת האשראי והחיתום על ידי ייעול והאצת קבלת ההחלטות. על ידי ניתוח כמויות עצומות של נתונים, כולל היסטוריית אשראי, רשומות פיננסיות ומקורות נתונים חלופיים, מערכות בינה

Great Events with New-Tech!

עידו ופנר, סמנכ"ל טכנולוגיות

«

www.new-techevents.com

בקינדריל ליאל אנפולסקי קרדיט צילום:

33 l New-Tech Magazine