ניו-טק מגזין | אוקטובר 2018

"נדרשתקפיצה באמינותהרכב האוטונומי על מנת להגיע לנהיגהאוטונומיתמלאה"

מערכת ניו-טק מגזינים גרופ

מתי להערכתך חיישנים ומערכות עיבוד של הרכב האוטונומי יהיו יעילים יותר מיכולות אנושיות? "לארכיטקטורות הרכב האוטונומיות הקיימות יש, במקרים מסוימים, ליקויים בהשוואה לעין ולמוח האנושיים. לדוגמה, אם אדם רואה מחצית של אובייקט, הוא יידע ברוב המקרים להשלים את החלקים החסרים, ולהחליט על הפעולה הנדרשת. רכב אוטונומי עלול להיתקל בקשיים בנסיבות דומות. עם זאת, היום כבר יש פתרונות לבעיה זו באמצעות היתוך של מידע גולמי מהחיישנים – כלומר, חיבור של חלקי מידע נפרדים מחיישנים שונים על מנת ליצור תמונה אחת שלמה – טכנולוגיה המכונה . Real - time Raw Data and Sensor Fusion הבנה ומידול מדויק של הסביבה באמצעות איחוד הנתונים הגולמיים מהחיישנים ויכולת ללמוד אובייקטים חדשים ולא מוכרים באופן עצמאי ללא צורך במיליוני ק"מ של נהיגה לשם כך, הם מרכיבים קריטיים לאמינות הנהיגה האוטונומית." הרכב מקבל מידע בזמן אמת מעלות מסביב למכונית 360 על ידי רונן 2013- הוקמה ב IonTerra חברת

בתקופה האחרונה אנו עדים לידיעות יומיות על רכבים אוטונומיים שכבר בדרך להחליף את הנהג האנושי על הכביש. IonTerra טורסטן בוכמאייר, מנכ"ל הישראלית, המפתחת טכנולוגיות לזיהוי וניתוח אובייקטים בסביבת הרכב האוטונומי בזמן אמת, מתאר בפנינו את האתגרים שעוד עומדים בפני הרכב IonTerra האוטונומי עד לשיווק, ואיך יכולה ליצור תמונת דרך נכונה יותר בדרך לנהיגה אוטונומית מלאה. טורסטן, רכבים אוטונומיים בדרך אלינו? "אנו כבר רואים רכבים אוטונומיים על הכביש אבל הם לא אוטונומיים לחלוטין. הטכנולוגיות הקיימות היום ברכבים הנמצאים בשטח אינן מספקות את האמינות הדרושה לנהיגה אוטונומית מלאה. לצורך השגת רכב אוטונומי מלא, דרוש לא רק שילוב מידע מחיישנים שונים, אלא גם מערכות חישה שונות העובדות בטכנולוגיות שונות, המפצות אחת על חסרונות השנייה. כמה מהר זה יקרה תלוי בבחירת הארכיטקטורות והטכנולוגיות הנכונות, הדרושות לצורך ביצוע קפיצה באמינות הקיימת היום".

קורמן, המשמש כיום כסמנכ"ל התפעול. החברה פעלה בתחילה בתחום מתן פתרונות למיפוי חניונים וחנייה ובשנתיים האחרונות משתמשת בטכנולוגיה שבבסיס החברה במטרה לחולל שינוי בעולם הרכבים האוטונומיים ). החברה ADAS ומערכות הבטיחות לרכב ( האוספת rtCVI TM פיתחה את פלטפורמת ומנתחת נתונים ואובייקטים בזמן אמת, כך שהרכב מקבל מידע איכותי ברמה גבוהה שיאפשר לו לנסוע בצורה אוטונומית. הפלטפורמה קולטת נתונים גולמיים במקביל ממספר חיישנים ברכב, כגון: מצלמה, מערכות (מערכות לייזר למדידת מרחק), LiDAR מערכות רדאר ואולטרסאונד ומעבדת אותם בזמן אמת לכדי מידע אמין באמצעות הצלבת Real המידע המגיע ממספר מקורות בתהליך - . המערכת time Raw Data and Sensor Fusion רצה על מחשבי הרכב ללא צורך במעבדים ייעודיים. הפלטפורמה שפיתחה החברה כבר נמצאת בשלבי בדיקה מתקדמים אצל יצרניות רכב בינלאומיות. בחברה השקיעו עד כה, בסבב הגיוס הראשון, מספר חברות העוסקות בעולם הרכב וכעת החברה בתחילתו של סבב גיוס שני. "הטכנולוגיה שלנו מתגברת על מספר כשלים שיש בנהיגה האנושית", טוען בוכמאייר.

New-Tech Magazine l 24